文 / 现代物流报实习记者 朱睿颖

7月13日,主题为“跨越·产业智能”的2023京东全球探索者大会暨京东云峰会(JDD)在京举行，会上就“数智地图如何更好地创造价值”展开圆桌讨论，京东物流智能地图业务总经理孙鹏，腾讯地图副总裁、腾讯数字孪生业务负责人张少宇，泰伯网创办人、董事长兼泰伯研究院院长刘玉璋，深演智能副总裁、ECI@MarTech专业委员会专家组成员曹玉骥参与讨论，中国物流学会常务理事、中国信息协会智慧物流分会常务副会长兼秘书长尚尔斌主持本次讨论。参与讨论嘉宾分别就主题发表有关观点。

京东物流智能地图业务总经理孙鹏：

地图来源于上帝视角，是物理世界向数字世界投射的一种方式。如何将现实世界中的问题放到虚拟世界中分析展示，找到合适的解决方法应用于现实世界，是地图的重要功能。以京东物流智能地图为例，以其庞大的地址库和智慧算法，可以将海量的地址信息精准投射到单证，对车辆路径、网点排班排线进行智能规划和监控，提供B端场景化解决方案，提出深度落地的创新和场景价值的解决方案。地图在商业场景应用中可以实现人商地的大数据结合，通过对目标人群的数据分析，使商业决策更简单、更准确、更直接、更有效地推进。未来，在地图行业能力提升方面，要多注重数字化、智能化发展，构建AI大模型，提升数据收集能力，推动产品与市场需求匹配度不断提高。

腾讯地图副总裁、腾讯数字孪生业务负责人张少宇：

地图工具的价值主要有三类：用户的使用价值、帮助企业做出商业决策以及对企业及用户需求的双向满足。用标准服务为各个行业做好服务，需要地图的基础能力不断迭代和进化，与行业的不断结合，沉淀之后再转化为基础能力。由标准化向行业化不断推进，在转化为行业标准化将是地图基础能力发展的必由之路。地图所表达的信息的变化相较于整个世界的变化相对静止，而捕捉变化、改变变化，将真实世界映射于数字世界的手段一直处于不断运动和改变之中。大模型正是在不断地变化中产生的新技术，将物理世界中飞速发生的变化迅捷转为数字世界中的信息，并应用于实践。未来，大模型与传统技术的结合发展值得期待和关注。

泰伯网创办人、董事长兼泰伯研究院院长刘玉璋：

地图数据本身有三个关键维度，即精度、鲜度、覆盖度。精度指地图的准确情况，鲜度指地图的更新频率，覆盖度指地图的数据库是否能够覆盖用户的需求。以星巴克为例，良好的数据应用能给快消品公司的商业决策带来巨大优势。首先，能够提高店面选址的精确性；其次能够为企业提供精准的用户画像；第三，为企业的营销提供高效的方案。在大模型快速发展的今天，数字化的平权越来越普及，帮助更多创业者节约成本、降低入行门槛。大数据会重塑供给侧数据生产，未来的地图将会向着个性化、空间化、无图化发展。数据采集过程中的安全性、保密性，提供给客户的数据的脱敏工作，仍是地图发展的重中之重。

深演智能副总裁、ECI@MarTech专业委员会专家组成员曹玉骥：

营销环境中，以数字驱动产业发展已经成为标配，企业全面拥抱数字化变革，构建数字化发展框架为企业创造价值已经成为普遍现象。在数据的使用过程中，场景化是实现数字价值的重要方式，同时也要注意数字技术的快速迭代，也要切忌追求大而全的数据功能和全时间内的高回报率。商业数据的生产和获取过程中，要注重合法合规，注重个体数据的隐私保护，多用模型进行推算，注重多数源融合计算。