“我们公司中高端轴承钢市场占比86%，从2001年起连续22年全国第一，从2010年起连续13年世界第一。”会上，江阴兴澄特种钢铁有限公司智能及信息化部部长戚建国说，面对钢铁行业的挑战，必须深化新一代信息技术与钢铁制造融合创新。

加快钢铁行业数字化转型，构建多层级、全方位的数字化组织保障必不可少。

该公司成立由总经理牵头的转型办公室，下设数字化转型管理团队，形成了结合业务和技术人员、跨子公司、跨部门的数字化执行团队。设立跨业务部门的敏捷工作小组，引入人工智能等数字化技术和工具，研发过程快速迭代，传统业务流程不断优化升级。

戚建国说，为满足客户对产品定制化与高质量的需求，该公司基于6000多种产品工艺大数据，通过AI+建模分析与预测，整合形成产品知识库，简化产品设计过程，以关键指标搜索，智能推荐设计方案，提升研发效率，满足客户定制化个性化需求。他们突破了传统中厚板产品新品研发模式，让研发周期缩短56.6%。

数字技术为钢铁产业带来了效率变革，加速钢企从“制造”转向“智造”。

南京钢铁集团有限公司数字应用研究院副院长徐发喜认为，钢铁工业为大型复杂流程工业，全流程各工序均为“黑箱”，实时信息极度缺乏，巨大的不确定性是钢铁生产过程面临的重大挑战。为此，他们建立了基于数据驱动的全流程全要素全价值链管理体系。

铁区一体化中心将5大工序和25套系统进行集控，应用配料模型、风量AI控制等新技术，实现铁区生产由经验化向数字化、智能化的逐步转变。AI机器视觉原料粒度检测系统，实现球团造球的智能化、自动化，造球合格率提升，操作由人工主导转变成人工辅助。

在河钢数字技术股份有限公司首席专家亓鲁刚看来，实施全过程质量管理是提升钢铁企业竞争力的关键。

该公司打造了一套全流程的质量分析平台，攻克多工艺数据标准化采集技术，确保海量多元异构数据的准确采集与存储。依托海量准确数据，构建了原料成分模型、原料配比模型、产品质量分析模型、工序协同模型等全流程质量管控模型，支撑了全流程生产协同和智慧运营。

亓鲁刚说，河钢集团唐钢公司应用该平台后，热轧夹渣翘皮比例下降，降判损失下降，合金料使用下降，经济效益每年增加210万元。

“钢铁行业有着丰富的数据资源和应用场景优势，在实现产业数字化方面有着巨大潜力。”中国工程院院士、东北大学教授王国栋认为，钢铁行业的高质量发展，须大力建设钢铁企业创新基础设施，推动智改数转、数字换脑、模型换代，低成本、高效率、零风险地建成钢铁全流程、一体化工控型生成式AI大模型工程样板。

安全是发展的前提，发展是安全的保障。与会人员认为，在数字经济时代，钢铁企业更要借助数字技术守住安全底线，提升本质安全水平。

新兴铸管股份有限公司安环部工程师张剑说，该公司建立风险监测预警系统，对日常安全管理体系运行数据进行大数据统计、分析，对安全风险进行预判预警，为安全管理决策提供辅助支持。

“例如危化品运输车辆进入工业园区，会造成运输风险升级。”张剑说，对于危化品运输车辆，他们从源头采集车辆信息建立数字档案，精准定位实时跟踪，建立危化品运输车辆管控平台，实现全流程监管，降低风险。

此外，通过风险分析可视化，可更加准确地进行定量分析，使得风险管控更加直观、准确，进一步提高风险评估的客观性以及防控措施的准确性。张剑说，下一步，他们将打造持续优化的信息化管理平台，加强管控中心工艺、装备、能源等数据细化管理，加强技术交流合作，加快推进安全生产智能化。

“开展本质化安全管理是构建智能制造的关键环节，是构建科学、自主安全管理体系的重要手段。”在首钢京唐钢铁联合有限责任公司安全管理部部长刘红军看来，要解决钢铁企业安全管理普遍存在的痛点、难点问题，必须应用智能制造技术，构建安全管理长效机制。

首钢京唐公司运用数字化思维构建了安全生产科学自主管理体系，建立了企业安全生产风险监测预警、气体报警监测管理和作业现场视频全覆盖系统，对生产设备设施和关键运行数据进行有效管控，从而降低作业风险，防范各类事故的发生。

“如人工在高炉风口平台巡检易发生煤气中毒窒息、烫伤事故，我们采用自动巡检机器人代人巡检作业。针对钝化区域存在的机械伤害风险，我们采用安全联锁等多种工程管控方法，降低作业风险。”刘红军说，他们以“消除、替代、工程管控”为重点，推进本质化安全管理，使安全风险大幅度降低。

宝山钢铁股份有限公司安全监督部高级主任工程师顾毓豪介绍，他们通过基于工业互联网技术的智慧安保管理信息系统建设实践，增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力，助推安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制智慧化。

安全生产只有起点，没有终点。顾毓豪表示，他们将在大数据应用、风险研判、预警模型等方面不断探索，着力打造数字化、智慧化的安全管理体系，化解安全管理难题，实现安全生产可预测、可管控。

传统的钢铁供应链，从钢厂到终端用户，中间还要经过代理商、分销商等多个环节，存在着信息不透明、高成本、低效率等弊端。

“面对产业数字化升级和降本增效的需求，建设钢铁智慧供应链是主流方向。”鞍山钢铁集团有限公司副总工程师侯海云认为，应聚焦钢铁业务场景中的供应链环节，将物联网、大数据等新一代信息技术与钢铁供应链业务全流程深度融合，在钢铁供应链生态构建数据共享、全局可视、多方协同、智能决策、韧性可控的网链结构，以实现全局最优的钢铁供应链。

鞍钢蒂森克虏伯汽车钢有限公司智慧供应链数字平台上线后，实现与鞍钢集团、鞍钢部分钢加中心、汽车客户的数据联通，完成从原料到成品交付的全流程闭环管控，建立起企业与供应商、客户及合作伙伴之间的数字化协作机制，增强品牌竞争力。

快断料了，钢企为客户发出断料预警；需要钢材，客户在线上自助选材下单；物流配送，钢企自动指派生成物流指令实现业务流程自动化、无人化服务，降本增效……过去难以想象的场景，正在变为现实。

首钢集团技术研究院副院长余威说，他们打造了智慧供应链一体化平台，实现供应链上生产厂、工贸公司、加工中心、仓储、物流、客户等环节的端到端全链打通，业务过程可查、可控、可追溯。

应用效果如何？数据来说话。一站式客户服务体验，让客户重复订货率提高10%。可视化物流服务体验，让物流管理效率提高30%，库存占用率下降10%。企业管理更精细，业务信息交互准确率100%，成本计算效率由3.5小时缩短到1分钟。

在上海宝信软件股份有限公司供应链软件事业部总监褚衍东看来，智慧供应链是以客户为中心，根据客户需求自动调节应对各种不确定性的一套体系。

宝信软件钢材流通领域智慧供应链解决方案与产品，根据客户的不同需求，自动根据工艺路径，结合库存以及当前生产计划进行判定，选择最优方案生成工单并进行排产，并指令现场智能设备加工。成品入库后，解决方案还可依据客户的要货计划进行发货、运输与对账结算。

褚衍东认为，智慧供应链以算法驱动决策，具备可视化、可感知、可调节的特点，其形成不是一蹴而就的，需要持续不断地建设，而最核心的阶段是数字化供应链建设。因此，要搭建供应链数据平台打破信息孤岛，建设供应链AIoT（人工智能物联网）平台让万物智联，搭建供应链算法和仿真平台实现数字孪生与智慧决策。