在11月的消费热潮下，消费者畅享着越来越快捷、便利的购物体验，其背后离不开物流行业转型升级带来的“质效”蜕变。一方面，我国电商行业蓬勃发展，在拓宽快递、冷链等运输物流赛道、带来行业发展新机遇的同时，促使物流行业持续提升高效作业、柔性布局、精准拣选等能力。另一方面，在工业4.0和智能制造的引领下，生产与仓储物流产业数字化转型、智能化升级的步伐不断加快。与此同时，伴随人工智能（AI）等新技术在工业领域的持续渗透，智慧物流正在加速发展。

然而，在这一过程中，企业往往因目标不明而面临成本和效率压力，或因数字化能力不足而导致自身“软”实力受限，抑或因传统自动化系统壁垒而无法解放生产力。如何化挑战为机遇，成为当下众多物流企业的关键命题。

从咨询到落地，创造数字化物流影响力

立足企业真实诉求，施耐德电气在展会现场展示了基于EcoStruxure™架构与平台的物流行业整体解决方案，不仅纵向集成了互联互通的产品，边缘控制，应用、分析与服务三大层级，还横向覆盖了生产制造、厂内智能物流、快递分拣、机场行李分拣、冷链五大领域的应用场景，能够为用户提供以咨询引领、融合数字化和自动化技术的软硬件产品与服务，以及AI加持的先进算法，构建面向未来发展的厂内智慧物流体系。其中，

  •  精益咨询：谋定而后动是支撑企业长足发展的根本，施耐德电气工厂物流精益咨询作为专为厂内物流设计的方法论，涵盖基础工程设计规划、存储管理、物料配送管理、智能出入库、物流智能化应用、运输管理六大物流管理提升方案，能够帮助用户厘清思路并制定从入库、材料存储、拣配、内部输送、回收、成品存储到出库的可落地线路图，助力工厂实现透明化管理与标准化操作，优化存储及物流的整体效率和效益。

  •  数字化能力：以“虚”治“实”是厂内物流数字化发展的未来趋势，施耐德电气EcoStruxure机器专家数字孪生软件（EMET）能够为用户提供集设计、仿真和运维于一体的全流程物流数字化能力。作为可扩展的数字孪生软件套件，EMET通过对真实机器进行虚拟设计、开发及仿真，创建自动化立库和物流产线两大数字孪生模型，能够形成以生产物流为基础的实时、完整、准确的数字化系统，为企业打造及时化管理平台和可追溯生产平台，实现数字化运维管理。借助这一数字孪生套件，企业不仅可缩短60%调试时间、20%-50%上市时间，还能节约10%-20%质量成本。

  •  开放自动化：随着工业物流领域对模块化、标准化产品及系统的需求日益高涨，开放自动化技术愈发受到业内重视和应用。在这方面，施耐德电气EcoStruxure开放自动化平台基于IEC 61499标准，通过对软硬件进行解耦，能够实现IT/OT的真正融合，推动物流自动化领域的“即插即用”，切实解决厂商之间应用软件的可移植性、可配置性和互操作性问题。

现场展示的睿动IOT魔方机器人基于EcoStruxure开放自动化平台，整合了大语言模型、AI算法、数字孪生技术、机器视觉与运动控制技术，能够以最优路径实现魔方的自动还原，展示了高水平的技术集成能力，以及其在自动化生产线上的巨大潜力，能够实现高效且灵活的生产控制。而面向物流行业分布式应用的ATV310L分布式变频器，具备IP54防护等级，能够适应各种严苛的应用环境，集成负荷开关及钥匙开关，并采用接插式连接器设计，还易于安装和维护，支持远程/本地切换，帮助用户节省现场布线成本及工程交付时间。

  •  AI算法加持：为进一步挖掘物流系统在综合效率和稳定性方面的优化潜能，施耐德电气在堆垛机控制系统架构中引入AI技术，开发了智能物流防摇算法。该解决方案是基于高阶S曲线组合末端振动控制技术和位置控制技术的创新策略，可根据给定的目标位置和速度生产5次方和防摇摆S曲线，用位置闭环控制来消除定位误差，从而使堆垛机实现更加快速、精准且稳定的点到点定位效果。这一创新成果，展现了AI算法赋能物流领域提质增效的优势。

依托全层级、全覆盖的物流行业整体解决方案，施耐德电气正持续帮助业界伙伴打造高质、高效的物流能力，以期共创数字化物流影响力，引领行业创新发展。其中，北京京科伦冷冻设备有限公司在其智慧冷链物流园的建设项目中，借助施耐德电气EcoStruxure开放自动化平台，对自动化程序进行模块化和标准化，不仅增强了程序的可复用性和互操作性，还显著提高了开发效率，将IT接口方面的开发时间减少了80%。此外，借助施耐德电气面向物流行业的数字化与智能化解决方案，深圳今天国际物流技术股份有限公司正在打造智慧物流、智慧工厂、智慧物流园三大解决方案，助力企业实现数智化转型升级。

施耐德电气副总裁、工业自动化中国区OEM业务负责人崔志达表示：“作为向制造业和消费产业提供强大供应链支撑的复合型产业，物流行业一直是智能化、数字化和绿色化转型的‘前沿阵地’。对此，施耐德电气将始终立足产业发展需求，坚持创新驱动，并举生态之力，为物流全产业链数智化升级提供全面赋能，推动行业迈向高效与可持续的未来工业。”