得益于仓配网络不断完善、持续技术创新、精细化运营管理，京东物流自身经营的规模化效益进一步释放。2024年，京东物流将AI、大模型、大数据、无人驾驶、货到人系统等关键技术在物流各环节持续落地，推动供应链全流程提质增效和成本下降，前沿科技的规模化应用成为2024年度净利润良性增长的重要驱动力。

2024年，京东物流全面升级基于大模型的数智化供应链技术全景“京东物流超脑”，将AI、大数据、运筹学、数字孪生等数智化技术与物流各环节深度融合，专注于供应链全链路的降本增效，从智能规划到智能仓储与运配，再到智能客服与营销的全链路降本增效，实现辅助决策、运营优化和商业增值。

在仓储环节，京东物流基于AI销售预测动态优化储位布局，实现拣货和补货效率大幅提升；在运输环节，基于自研的分布式仿真技术，京东物流具备了亿级订单全网线路分钟级孪生模拟及百万级数据分钟级的处理能力，并结合货量预测、动态路由、智能调度等AI算法，实现动态调整运输资源、优化运输线路，大大降低运输费率；在配送环节，京东物流不仅通过智能分单进一步减少订单反调度次数，降低反调度成本，还引入末端配送地图与路区规划技术，结合区域特点、订单分布及配送人员状态，智能规划站点选址与配送覆盖关系，并为小哥优化配送路线，确保订单快速准确送达。

作为行业内最早探索大模型技术的物流企业之一，京东物流率先将物流大模型应用于异常管控、流程自动化、智能交互等数十个场景中，在数据分析、辅助决策、风险感知、业务流程自动化等多方面持续发挥效用。截至目前，京东物流大模型已累计调用超6亿次，赋能数十万一线员工。

以数据分析为例，京东物流结合大模型技术打造了UData数据智能服务分析一体化数据平台，能自动生成SQL和报表，显著减少对人工干预的需求，并提高数据分析的时效性和准确性。截至目前，UData平台已赋能京东物流近90%的一线数据分析人员，助力生产决策时间缩短70%，在智能问答分析模块中，找数和用数的成本削减了90%，经营效率和物流履约服务质量均得到显著提升。

除了对AI、大模型、大数据等新技术的不断探索，京东物流也在物流机器人的研发和应用上持续发力。

2024年，京东物流重磅推出了智狼货到人解决方案，并应用在京东物流北京大兴临空智能物流园区的童装仓，充分利用12米以下的库房空间实现高密度存储，存储坪效相比普通仓库提升4倍以上；全仓使用近百台智狼飞梯机器人和搬运机器人，实现自动化入库、上架、拣选、出库等，上架效率提升5倍，拣货效率提升3倍以上，大大降低仓内运营成本。

此外，京东物流还发布了搭载感知大模型的第六代无人车，并持续推进无人车规模化落地应用，通过与京东快递系统的无缝对接和高效的多机协作，以及精准的分单算法和通用运力平台，京东物流无人车与快递员“人车协同”的模式大大提升了末端配送的效率。

截至2024年底，京东物流已获得授权的专利和软件许可超过5000项，其中涉及自动化技术和无人技术的专利数量超过3000项。值得一提的是，京东物流在自动驾驶、数据治理、地图服务、绿色低碳等方面的创新技术得到国家高度认可，全年累计获得国家级科技奖项以及技术示范案例超30次。

京东物流的实践表明，科技创新是物流行业降本增效的核心驱动力。未来，京东物流将持续探索前沿技术在供应链领域的落地应用，进一步发挥现代物流基础性、战略性与先导性价值，助推社会物流成本下降与产业经济高质量发展。