春节临近，为应对地方突发疫情可能带来的物资运输压力，福佑卡车启动平台应急计划，面向平台司机展开招募，组建春节应急储备车队。

自 2 月 7 日起，平台货运司机即可通过福佑卡车司机端入口，报名申请加入应急储备车队。春节期间（2 月 8 日- 2 月 21 日），如地方一旦出现突发疫情，存在物资运输压力，当地有关部门即可通过福佑卡车发起应急运输需求，福佑平台第一时间调动附近应急车队赶赴驰援，纾解物资运输压力。

驰援一线，福佑在行动

物流作为城市运行大动脉，承接着抗疫物资运输的主要任务。自去年 1 月新冠疫情暴发至今，福佑卡车坚持驰援抗疫一线。

去年 1 月，疫情暴发初期，福佑卡车紧急组织志愿车队，接收来自地方政府、公益组织、企事业单位和医疗器械生产企业等机构组织对疫区的援助需求。承接需求的两个月内，福佑卡车累计运输物资近 2000 吨。

今年 1 月，部分地区疫情反弹，局部区域公路货运受此影响。福佑卡车紧急开发路况系统，仅 48 小时即上线「疫情路况功能」，通过交通大数据结合司机实时在线共享，为 80 万余货运司机提供疫情路况指引。这是科技物流业内网络货运平台首次实现公路货运疫情路况指引。

背靠人工智能，科技物流赋能抗疫运输

抗疫运输，兵贵神速，既要统筹各地运输需求，又要合理调度运力，追求时效、路况的准确性。这背后是大数据与 AI 在物流业的价值应用。

在过去，传统货与车的匹配需要经过人工定价、人力派车、排班，每个环节存在诸多人为操作因素，效率低下。

福佑卡车将传统交易中的人工议价转变为机器智能报价，依据不同时间、不同位置、不同线路进行系统报价；将传统的人力派车转变为智能调度，实现智能车货匹配；将传统人工打电话确认车辆位置转变为系统自动定位，通过智能客服、智能跟单，实现交易全程可视。

以调度为例，福佑卡车首创 AI 算法调度卡车的运行模式，算法中台以效率最优为原则，可以大规模地解决卡车智能调度问题，为订单匹配最高效的运力。数据显示，智能调度系统可以让车辆的运行效率提升约 24% ，并为货主降低约 15% 的运输成本。凭借智能系统的高效运用，疫情期间，福佑卡车平台的应急响应能力得到充分发挥。

福佑卡车技术合伙人陈冠岭认为，在 5G、物联网、大数据等技术条件逐渐成熟的基础上，整车运输市场考验的是谁能真正实现技术的落地。新冠疫情更是对物流行业提出无人化、智能化、无接触化的新需求，这会引发物流企业新一轮对数字化技术的思考与尝试。