文 / 现代物流报记者 孙辉 傅童 综合报道
编者按
数智化正成为物流业降本增效的关键引擎。伴随智慧物流技术设备加快应用，网络货运、无人配送等新模式新业态不断涌现，越来越多的物流企业借助自动化仓储设备，以及打造全自动化物流园区，提升配送效率，有效降低了物流费用，提升了物流质效。数字化与智能化深度融合，不仅推动运营成本下降、时效提升，更为实现物流业务全链路透明化、可视化提供坚实支撑，推动物流行业由劳动密集型向技术密集型转变。
国家发展改革委日前发布的数据显示，上半年，我国社会物流总费用与国内生产总值（GDP）的比率降至14%，较一季度和2024年同期分别下降0.1个和0.2个百分点。
国家发展改革委社会所研究员邢伟表示，这意味着每创造100元GDP，所支出的物流费用已降至14元，综合测算，今年上半年我国节约物流费用超过1300亿元。
节约的1300多亿元物流费用背后，就包括物流企业数字化转型的强大助力。
节约80%人力+20%场地
跨越速运是一家科技物流企业。
2019年，跨越速运推出了耗资超十亿元、由1400名IT工程师打造的“铸剑系统”。
之后，跨越速运基于“铸剑系统”，开创了“动态路由”解决方案，利用大数据和超强算力等数字化技术，管控人、车、货、场，将B端物流的收、转、运、派的每一个相关细节，均进行数字化管理。
这一举措，可以帮助跨越速运从众多复杂路线中筛选出最优路径，可节约80%的调度人力成本和20%的场地资源，释放的资源还可增加30%以上的货量运营能力。
针对客户最为关注的货物安全和可视化问题，跨越速运开发了一套基于物联网、互联网、车联网、AI及视频技术的全新数字化体系。
该体系依托于跨越速运全网30万+摄像头和AI大数据判断，可实时监控货物在各个环节的安全情况，并自动识别相关风险，实现了货物运输途中的全程可视化、无死角监控。无论在传统物流高峰，还是旺季生产周期，都能够满足客户的时效、安全和品质要求。
在数字化解决方案的基础上，跨越速运还构建了一套“千人千面”个性化画像系统，深度挖掘历史客户与现有客户标签数据，精准捕捉客户的个性化需求，并据此为客户量身打造“1对1”的定制化服务解决方案。
跨越速运相关负责人对现代物流报记者表示，如今，跨越速运拥有7万名员工、20架全货机、2.8万辆自有运输车辆，以及遍布全国的5000多个物流场地。通过一系列的服务措施和数字化赋能，跨越速运不仅节约了八成调度人力成本和两成场地资源，释放的资源还可增加30%以上的货量运营能力。
95%准确率+99%及时率
而知名网络货运平台“路歌”的降本增效“秘笈”，则强调通过数字化转型实施“三最”融合：
最高效的协作。货主企业、物流企业、货车司机端到端全程可视，及时同步信息，减少沟通成本，实现跨组织高效协同。
最佳的各环节规模链接。运力各环节，货车运营管理，由个体司机来完成最高效。遵从物流供应链不同环节最佳规模，协调各环节之间的关系，实现供应链物流效率和质量的提升。
最短的运力供应链。对合作的运力资源进行数字化整合与应用，减少“层层分包”。物流企业、货车司机相互信任，建立起了长期稳固的合作关系，提升物流一体化标准化运作水平，全面降低交易成本及协作成本。
云迪方物流是供应链实战专家王与剑跟踪研究多年的数字化转型企业。
该企业通过数字化转型，启动了订单线上化接入，并对订单信息实施全流程同步。从下单、揽收、装车、发运、配送、签收等全流程监控跟踪，其中也包括车辆轨迹、运输线路等，物流全程可视化监控。
揽收线上化运营，让云迪方物流的上门揽收及时率提升到99%以上，准确率达到95%。
目前，云迪方物流TMS系统已上线运行，通过调拨数字化运营，进行智能化调拨，来保证货物送达的时效性。尤其是云迪方智能排线，使人员效率及调度容错率都得到显著提高，装载率提升至90%。
王与剑观察到，针对分拨环节，云迪方不断加大对库内自动化、数字化、智能化建设，结合大数据、AI算法、云计算等手段进行系统的研发升级，入库贴标一体化方案（PAIS）的应用，减少了包裹经手环节，降低了仓库设计难度和用工成本，贴标准确率≥99.99%。
针对目前仓储物流行业存在一单多件、一单多包裹拣选、播种环节人效低的痛点，云迪方物流引入了闪电播应用。
让王与剑欣喜的是，通过对大数据和智能算法技术的运用，云迪方物流人效提升了10%，播种准确率达99.99%以上，闪电播单台设备日播种包裹可达10万件。
15秒响应+95%准点率
为满足多业务场景的需求，给互联网物流提供高效的数智化解决方案，货拉拉打造了自己的“智慧大脑”中台系统。
在AI、大数据和地图等基础能力之上，货拉拉通过自研运筹优化算法框架，解决核心资源优化配置问题，并利用统一框架打造分单、供需、营销、定价等多个引擎，实现动态定价、智能分单、运力调度、用户拉新的效率提升，逐步解决了物流生产要素中“人、车、货、路”的数智化问题。
目前，货拉拉的智能系统可日均处理百万级订单与上百万名司机之间的即时分配问题。
通过海量交易数据，借助强大的人工智能及大数据分析能力，司机在提交货运单后平均15秒内能作出响应，基本可在10分钟内到达装货地点。
货拉拉“智慧大脑”的大数据处理系统，可以通过对用户和司机的精准画像进行分析，人、车、货、路的匹配因此更加精准。同时，基于人工智能的定价算法，还能够捕捉到商户需求和司机供应的重大变化，帮助商户和承运人优化交易定价。
现代物流报记者从货拉拉了解到，目前，货拉拉平台订单的司机准点率达到了95%，货运需求配对率达到了92%。
货拉拉的“智慧大脑”如何赋能物流企业呢？
联宇物流是一家专注于亚马逊FBA头程、跨境大货、海外仓等服务的综合物流企业，它在货拉拉企业版开通了一个母账户，下设多个子账户，实现了多人多城市用车。
通过这样的方式，联宇物流可以接受同时十几个人下单，大大提升了效率。而且货拉拉企业版还安排了专属的微信群“小助手”，在下单、运输、对账等整个过程中进行一对一服务，能及时响应并解决货运问题。
在双方合作中，联宇物流通过货拉拉“智慧大脑”系统，实现了物流业务全链路透明化、可视化、数智化服务水平。
联宇物流与货拉拉API对接后，不用另外下载货拉拉企业版APP，在自己的平台上能实时跟踪和反馈货物动态，方便快捷且安全。
运输成本降低8%+时效提升16%
在数字技术不断创造物流新机遇，不断推动物流新变革的背景下，中通快运把智慧手段和数字技术融合，构建了一个集沟通、运营、服务于一体的数字快运生态圈，以此提升物流效率、降低物流成本。
中通快运综合运用网络覆盖、风控技术、数字地图等模块，实现了货运全程可视化、网络覆盖数字化、网点质控数字化。中通快运推出的“掌上快运”移动端，成为网点业务员从接单到签收的一站式数字化工具。
中通快运打造了自己的数字中心，利用数智化技术，实现了对货物、车辆、场地、设备及人员的全方位可视化与数字化管理；整个物流作业流程、运营管理，都实现了真实世界与数字世界的协同交互、平行运转。
此外，中通快运还架构了自己的AI服务、数字产品、数字生态和决策体系，物流协同效率、物流网点的操作和管理效率显著提升，助力业务员揽派效率提升20%，网点分单准确率达99.90%。
智能路由与安全运输平台、全链路时效跟单平台，助力中通快运运输成本大幅降低、安全运输能力提高，单公斤运输成本降低8%，百万公里事故率降低至0.15%，货区和车位利用率均提升至90%以上，人工操作时间每天减少1~2 小时，物流时效提升16%，未按规定时效送达率下降68%。 （注：应企业要求，云迪方物流为化名）
来源：现代物流报
作者：常河山
中国物流与采购联合会近日公布的数据显示，7月份，尽管有不利天气因素影响，全国物流需求仍保持扩张，企业内生动力较强，物流供需保持适配增长。
近年来，伴随交通网络完善、物流枢纽健全、经济结构优化、物流技术创新以及全国统一大市场建设，我国全社会物流成本逐年下降。今年上半年，我国社会物流总费用与国内生产总值的比率降至14%，较一季度和2024年同期分别下降0.1个和0.2个百分点。
不过，当前我国全社会物流成本仍高于发达国家8%左右的平均水平，距离政策目标也存在较大差距，全社会物流成本仍有较大下降空间。
数智化绿色化协同转型为降低全社会物流成本带来了机遇。伴随移动互联网、大数据、云计算、5G、区块链以及人工智能等的快速发展，智慧物流技术设备加快应用，网络货运、无人配送、低空经济等新模式新业态不断涌现，越来越多的物流企业借助自动化仓储设备提升配送效率，利用智能化管理系统降低空驶率，使用新能源运输工具降低整体能耗，有效降低了物流费用，并提升了物流质效。当然，物流领域数智化绿色化变革也面临有待完善等诸多挑战。应该进一步从技术、组织、政策等方面系统培育物流领域新质生产力，加强传统物流行业的数智化、绿色化改造，推动物流行业由劳动密集型向技术密集型转变。
一方面，支持新技术新装备开发应用，借助产学研协同推进重大物流技术、重要物流装备和智慧物流系统研发创新，促进大数据、5G、北斗导航等新一代信息技术广泛应用。推动物流设施设备数字化升级，利用好各类政策手段加快智慧港口、智慧公路、智慧物流枢纽、智慧物流园区等新型设施发展，推广使用无人车、无人仓和无人装卸等技术装备。
另一方面，强化物流数据开放互联，建立健全公路、铁路、水路、航空等领域以及海关等政府部门物流数据的动态互联机制，促进政企物流数据的共享、开发与利用，同时建立健全企业物流数据采集、提取、应用、保护等机制，促进企业物流数据市场化。拓展智慧物流商业应用新场景，创新商流、物流、信息流、资金流等数据要素配置方式，鼓励企业发展与平台经济、低空经济、无人驾驶相结合的物流新模式，加强仓配运智能一体化技术、数字孪生技术的应用。
来源：经济日报
作者：李国正 孙巧巧
据介绍，2024年，全球冷链物流市场规模约为3638亿美元，中国占比超20%。今年上半年，全国食品冷链物流业务总需求量预计约1.92亿吨，同比增长4.35%。商务部等8部门联合印发的《加快数智供应链发展专项行动计划》提出，运用人工智能、物联网、区块链等新技术，“一链一策”推进供应链数字化、智能化、可视化改造。
华为作为行业数智化转型使能者，在遵循“战略是根本，数据是基础，智能化是方向”的认知下，不断积累跨行业经验，为冷链物流行业深度赋能。值得注意的是，华为与物流企业的合作并非简单停留在技术工具层面，而是从冷链应用场景和市场需求出发。正如华为物流与仓储智慧化军团副总裁邱士奎所言，“技术和业务是双轮驱动，为行业场景找技术的同时，也在为华为的产品技术找应用场景。”
华为依托自身技术优势，结合物流业务价值场景，打造了智慧物流S-M-A-R-T行业解决方案，即物流服务的平台化、物流运营的数字化、物流调配的智能化、物流作业的自动化以及物流运输的无人化，旨在通过这5个关键能力推动物流行业的数智化转型和技术创新，提升整个物流行业的运营效率、安全水平以及智能化程度，助力物流行业高质量发展。
其中通过构建供应链数字化平台，有利于快速集成物流信息以及实时数据的共享和交换。例如，云南建投物流携手华为通过一朵云纳管N个物流园区，打通供应链物流上下游数据，构建完整的数据治理体系，形成供应链商流、物流、信息流、资金流四流合一，实现产、供、销、仓、配、运各环节的高效协同，推动采购计划准确率、订单与资源匹配率、库存周转率、订单处理效率等业务指标大幅提升。
“实现业务数字化和平台化，‘数字’非常重要。如果没有标准和可靠的数据底座，智能化可能只是空中楼阁。作为企业，未来要实现精细化运营、可持续降本增效，需要沉淀可用数据资产。”华为中国政企大企业物流行业解决方案总监张楠对此表示。
此外，冷链物流具有多环节、多要素等特点，涉及人、车、货、场等环节的全链路协同，如何将各个环节的数据紧密联系，并利用人工智能手段实现高效协同非常关键。基于华为“AI+智能连接”技术赋能，云南建投物流深入物流调配、月台作业以及仓储等环节，对企业的物流全链条进行可视化改造，实现物流人、车、货、场自动化和智能化衔接，全流程可管可控，提升物流作业效率和安全。例如，通过调度算法+物联网+机器视觉，完成物流车辆智能调度，减少拥堵和等待的时间浪费；通过机器视觉+边缘计算，进行月台作业智能安防管理，避免货物滞留、暴力分拣、人员翻越等事件发生；通过AI算法，进一步结合智能网络+物联网，保障AGV、升降机、分拣机等自动化设备安全稳定运行，提升物流自动化作业效率。
从云南建投物流和华为的实践不难发现，数字化与智能化技术与冷链物流行业场景深度融合后，在数据效能释放、运转流程优化与效率提升、成本降低、供应链高效协同与整合等方面，都发挥着关键作用，最终将驱动物流行业迈向高质量发展新篇章。
物流企业实现数智化转型是一项战略性、长期性的工程。对此，邱士奎从三个层面表达了华为服务物流行业数智化的坚定决心和长期规划。一方面，面向物流行业，华为成立专业化子军团——物流与仓储智慧化军团深耕行业场景，充分发挥数智技术上的优势；另一方面，华为愿意与物流行业企业共享基于跨行业经验沉淀的行业知识，并打造更多解决方案；此外，华为希望结合项目实践，强化产业协同合作，为行业客户的未来发展和行业标准建设作出贡献。
来源：华为中国政企服务
作者：刘瞡
8月大促前，速卖通位于广东东莞的流向仓全面升级，成为首个全流程自动化的跨境物流园区。该流向仓主要是用于欧洲消费者包裹的国内段流转。
贯穿全园区的“黑科技”传送带矩阵，取代了传统模式下的人工搬运与车辆调拨，从拣选、集运、分拨到交付干线仓，实现全程包裹不落地。跨境包裹从出库到进入干线仓的国内段时效最快可再提升6小时以上。
据介绍，速卖通流向仓采用一体化园区设计，将存储、发货、集运、分拨等环节集中于同一园区，大幅提升协同效率。创新搭建的钢化平台，让单层空间秒变“双层loft”，显著提升空间利用率；全楼覆盖的新风系统则保障了设备稳定运行与环境舒适。
目前，速卖通流向仓已覆盖欧美亚三大洲15个重点国家，服务华东、华南等地产业带商家。依托国别化货盘与流向仓模式，海外消费者下单后，包裹平均不到24小时即可完成交付。
来源：亿豹网
作者：闫妍
新石器CEO余恩源：
随着L4级自动驾驶技术的持续成熟，无人配送车已经迈过了规模化应用的效率拐点，可以胜任城市多种物流场景下的时效和运力需求。其中，快递配送的“最后五公里”，是成本占比最高的部分，大概占到整个物流配送成本的50%~60%，这也正是无人配送车可以发挥最大价值的部分。新石器正不断强化技术壁垒，今年下半年，新石器将基于视觉算法实现无图技术，推动应用场景从快递行业的计划性物流，向城市货运的实时调度物流延伸。
河南华鼎冷链仓配科技有限公司CEO王君：
要借助大数据与AI算法，打通前端门店需求、中端仓配调度与上游工厂生产计划，实现“以销定产”。通过门店历史销售数据提前预测需求，帮助工厂制定更合理的生产计划，减少临时叫车、紧急赶工等造成的社会资源浪费。聚焦降低综合成本。不纠结于单次物流费用的微小差异，而是通过全链条优化帮助客户降低5％的综合成本。通过库存管理优化，部分大客户的库存仅为其前端供应链销售额的1/30，远低于行业平均的1/10。
《 现代物流报 》（ 2025年8月18日 3版）
抓住数智变革机遇降低物流成本
数智化加速冷链物流创新 华为深度赋能物流新未来
速卖通启用首个全自动物流园区
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