陈维良：高性能GPU赋能产业智能化

近日，在传播内容认知全国重点实验室主办的“2023数字经济（成都）技术交流会”上，沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良以“高性能GPU赋能产业智能化”为主题进行了观点分享。陈维良表示，数字经济实际上最重要的是产业智能化。中国市场为半导体行业提供了巨大的发展空间，但中国半导体行业的发展形势仍然十分严峻。

针对人工智能技术持续火热，陈维良指出，人工智能技术背后大量算力的需求来源于超大规模的神经网络，如ChatGPT这种大规模神经网络包含了1750亿参数，模型训练需要上万块的高性能GPU与超过45TB数据，整个大规模神经网络模型从研发、训练到应用都需要强大的算力支撑。

为什么在算力时代需要高性能计算的GPU？陈维良表示，“GPU的重要性在于它是一个并行化通用处理器，这是未来计算架构的一个大的趋势。”同时，GPU的并行处理能力使其能够高效地处理海量数据，满足人工智能、科学计算等领域对算力的高需求。

此外，陈维良认为GPU的优势还体现在两个方面：第一是硬件架构优势，第二是软件生态优势。GPU的硬件架构优势在于，架构通用以后支持所有算子融合。简单来说，它可以更高效完成各种神经网络的不同类型的计算。

沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良。主办方供图

对于建设数字中国所需要的国产高性能GPU，陈维良认为必须具备以下特点：第一，应该有全自研高性能GPU IP架构，统一计算和渲染，具有完全自主知识产权，可以自己不断迭代更新；第二，在软件生态方面，必须具有兼容主流GPU生态的完整软件栈，具有高通用性，能够满足更高的应用需求。

陈维良介绍说，沐曦的做法就是在一开始，就从应用角度出发，软硬件协同设计，拥有完全自主的软件生态。考虑到客户软件环境的多样性，提供了低迁移成本和集群部署的方案支持。同时，沐曦将不断努力，生产研发客户需要的高性能GPU，产学研一体创新发展，助力大算力基础设施建设，赋能数字经济高质量发展。