北方云景与DeepSeek完成对接

多维布局，构建智能应用生态矩阵

目前在不同的使用场景中，每个大模型的能力表现也有所不同，单个模型并不能满足所有的实际需求。因此北方云景接入多个大模型，不仅包含商用Deepseek官方、阿里百炼、火山引擎（豆包）等OpenAPI版本，也包括私有化的Qwen2.5、Qwen2.5-Coder、Qwen2.5-VL、DeepSeek-R1、零一万物Yi。通过多样布局，北方云景能够根据不同业务场景的实际需求，灵活选择合适的技术资源，为企业的各个业务环节提供精准、高效的智能化解决方案，为公司的数智化转型提供坚实的技术支撑。

赋能场景，提升业务效率质量

“以前，开发一个复杂的系统模块，可能需要花费整整一周的时间。”北方云景的一位资深开发工程师回忆道，“我们需要反复调试代码，逐行排查错误，还要手动编写单元测试，确保代码的稳定性，这需要大量的时间和人力。”但自从大模型技术介入后一切都变了，代码补全、单元测试生成、注释优化与代码逻辑优化等功能的实现，让开发工作效率和质量得到了质的飞跃。此外，大模型为北方云景的多个业务场景带来了显著提升。

北方云景内部开发研讨会现场

传统的智能客服需要人工提前预输入回答，根据客户输入的关键词进行固定回复，因此在使用场景中，客户往往面临智能客服“答非所问”，最终依旧选择人工客服。而面对客户关于平台交易规则的复杂问题，人工客服又常常需要花费大量时间查阅资料，才能给出准确答复，导致客服处理问题效率低下。随着AI大模型的应用，通过集成平台交易规则、操作手册、客服知识库，北方云景实现了对智能客服场景的优化，当客户提出问题后，智能客服能够根据顾客的问题进行逻辑判断和智能检索，提供更符合客户需求的回答。而在人工客服方面，客服人员可以利用AI大模型的数据库进行快速检索，提升客服人员工作效率的同时提高客户对客服工作的满意度。

除了客服场景，北方云景还加快探索将AI大模型应用在多个工作和业务场景中。例如集成兵器阳光七采平台公共信息查询接口，只需输入关键词，系统就能在短时间内精准呈现所需信息，无论是招标公告还是潜在供应商的详细资料，都能一键获取。再也不用在海量的网上超市数据、询价公告和资源交易信息中大海捞针。在招投标方面，负责招投标工作的人员只需将文件上传，系统就能自动提炼关键信息，生成标准化的招投标模板，并智能推荐适配方案，同时还会识别不同格式的采购需求文件，自动提取采购信息用于生成询价单。在公司管理方面，通过给AI大模型引入兵工物资集团制度文件，形成对公司制度的智能检索，相较于旧时只能根据文件内具体文字内容进行检索，新的系统可以通过归纳总结和智能逻辑分析实现模糊检索，让每个员工在工作时能高效的根据实际需要找到自己需要的制度文件。

强化管理，筑牢企业发展根基

北方云景的前瞻性战略规划为数智化转型提供了有力指引，后续的全方位管理也为大模型的使用增加了可靠性。在引入大模型初期，公司便制定了管理策略，涵盖技术选型、应用落地、数据治理和安全保障。在数据安全方面，采用行业领先的加密技术和多层级访问控制机制，确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性和完整性。同时，配备建立了有效的管理流程，设立数据管理团队，监控模型运行状态，定期进行数据质量检测和安全评估，并制定严格的数据使用规范，保障数据合法合规使用，为企业智能化发展筑牢安全基石。

在人工智能与大数据的驱动下，北方云景正以卓越的技术实力和创新精神，为供应链智能化转型注入强大动力。未来，北方云景将继续深耕智慧供应链领域，以科技为翼，赋能企业数字化转型，携手行业伙伴共赴数智化未来。