编者按

2025年开年，DeepSeek掀起“科技风暴”，成为热议高频词。今年全国两会上，“人工智能+”“大模型”“算力”等被写入政府工作报告。在“人工智能+”的不同应用场域中，物流行业已经成为人工智能应用的主要垂直领域之一。积极推进“AI+物流”的深度融合，随着人工智能、自动驾驶、新能源等战略性新兴产业与物流业务融合发展，传统的物流配送模式将被重构，AI将赋予物流企业前所未有的灵活性与效率，引领着物流行业新变革。

国务院国资委3月25日召开的中央企业“人工智能+”成果媒体通气会透露的信息显示，近年来中央企业“AI+”专项行动持续深化，在应用、算力、数据、模型等人工智能产业重点领域取得积极成效。

国务院国资委规划发展局负责人在会上表示，下一步国务院国资委将继续深化“AI+”专项行动，更加突出应用领航、数据赋能、智算筑基，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同、扩大开放合作，加大布局力度。同时，将积极引导中央企业加大资金投入，持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本。

据介绍，中央企业在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业、超500个场景布局应用人工智能，科研、生产、客服等方面降本增效明显。并且，引导中央企业主动向社会开放应用场景，通过搭建合作平台、加大采购力度等方式，强化与各类企业合作。初步落地一批高价值场景。

场景应用竞相落地的同时，智算供给筑牢根基，数据共建稳步推进，模型能力也持续提升。

当前众多企业正在行动起来。中国中车集团党委常委、副总裁刘可安介绍说，当前“AI+”行动深入推进，工业人工智能正是核心主战场之一。中车重点打造“研发设计”“生产制造”“运维服务”等制造业核心流程场景，构建工业人工智能赋能平台，加快先行先试，形成示范带动效应。

北京邮电大学人工智能学院教授张闯表示，央企在能源、交通、通信等关键领域占据重要地位，其大规模的应用场景为人工智能技术提供了广阔的应用空间，能够加速人工智能与传统产业的深度融合，提升传统产业的智能化水平，带动产业链上下游企业的协同发展。

更加突出数据赋能也是下一步工作的重点。据介绍，当前中央企业在交通物流、金融服务、绿色低碳、工业制造、石油石化等重点行业已经汇聚一批高质量数据集，参与多个数据标注基地建设，投资一批专精特新数据企业，初步形成中国电子数据元件及数据工具链、中国电信星海大数据、中国移动梧桐大数据等一批行业领先的标准化产品。

国务院国资委要求，分批构建重点行业高质量数据集，提升通用数据集质量和多样性以服务大模型训练，持续参与数据标注产业基地建设，推进数据共享开放，突破数据难题，做强做优数据产业。

在更加突出智算筑基方面，该负责人表示，将积极引导中央企业加大资金投入，坚持产投结合、以投促产，持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本，优化人才引育，建立更加符合行业特点规律的人才评价体系，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，聚焦关键领域加快掌握“根技术”。“央企掌握着大量的行业数据，通过对这些数据的整合、清洗和共享，能够为人工智能模型的训练提供高质量的数据支持，提升模型的性能和准确性。央企还可以牵头建立数据标准和规范，促进数据的流通和共享，推动数据要素市场的健康发展。”张闯称。

来源：新华社

作者：王璐

三家“世界500强”企业强强联合，携手推动供应链数智化转型。3月17日，厦门供应链数智创新有限公司在福建厦门国贸中心正式揭牌成立。

在福建厦门市委、市政府的支持和指导下，厦门供应链数智创新有限公司由国贸控股集团牵头，携手建发集团和象屿集团共同出资设立，将以“科技赋能供应链、数智驱动新生态”为使命，打造全国领先的人工智能供应链应用平台。

该公司的成立，既是三家“世界500强”企业加快发展新质生产力的战略举措，也是厦门持续推进“人工智能+”行动、推动人工智能赋能供应链高质量发展的重要实践。

作为全国首批供应链创新与应用示范城市，厦门已集聚供应链企业2.3万多家，建发、国贸、象屿占据全国四大供应链服务商中的三席。抢抓人工智能发展的历史性机遇，厦门着力打造全球供应链创新中心，建设人工智能与供应链融合的示范高地，助力构建新发展格局，塑造发展新动能新优势。

国贸控股集团有关负责人介绍，该公司将充分发挥三家股东的优势，聚焦大宗物资国际物流供应链的薄弱环节，通过人工智能技术在具体业务流程中的深度应用，提升供应链的韧性和安全水平。在人工智能技术赋能下，企业可以对供应链环节中的数据进行实时监测和分析，优化流程，降本增效。 

来源：厦门日报

作者：林露虹

中国兵工物资集团北方云景以大模型为翼加速数智化转型

2025年科技与产业界的“开门红”无疑是“DeepSeek”。其模型能力提升、成本下降，为AI大模型应用提供强劲动力。中国兵工物资集团北方云景与DeepSeek全面对接，创新“开发智能+业务智能”双引擎架构，积极探索AI在企业采购、供应链服务和研发智能化方面的应用。

多维布局构建智能应用生态矩阵

目前在不同的使用场景中，每个大模型的能力表现也有所不同，单个模型并不能满足所有的实际需求。因此北方云景接入如商用Deepseek官方、阿里百炼等多个大模型，使北方云景能够根据不同业务场景的实际需求，灵活选择合适的技术资源，为企业的各个业务环节提供精准、高效的智能化解决方案，为公司的数智化转型提供坚实的技术支撑。

赋能场景提升业务效率质量

“以前开发复杂系统模块需要一周时间，反复调试、排查错误、手动编写单元测试，耗费大量人力。”北方云景资深工程师回忆道。大模型介入后，代码补全、测试生成、注释优化、逻辑优化等功能大幅提升开发效率和质量。此外，大模型还推动多个业务场景优化升级。

传统智能客服因固定回复易“答非所问”，客户最终仍依赖人工客服，而人工客服处理复杂问题又需耗时查阅资料，效率较低。北方云景通过AI大模型优化智能客服，集成交易规则、操作手册与知识库，使客服能智能检索并精准回答客户问题。同时，AI辅助人工客服快速检索，提高工作效率和客户满意度。

北方云景正加快AI大模型在多个业务场景的应用。通过集成兵器阳光七采平台查询接口，用户仅需输入关键词，即可精准获取招标公告、供应商资料等信息，避免在海量数据中反复搜索。在招投标方面，系统可自动提取关键信息，生成标准化招投标模板并智能匹配方案，同时识别不同格式的采购需求文件，自动生成询价单。在公司管理方面，AI大模型结合兵工物资集团制度文件，实现智能检索。

强化管理筑牢企业发展根基

北方云景的前瞻性战略为数智化转型提供指引，并通过全方位管理提升大模型应用的可靠性。公司在引入大模型初期即制定管理策略，涵盖技术选型、应用落地、数据治理与安全保障。在数据安全方面，采用先进加密技术与多层级访问控制，确保数据传输、存储和使用安全。

在人工智能与大数据的驱动下，北方云景正以卓越的技术实力和创新精神，为供应链智能化转型注入强大动力。未来，北方云景将继续深耕智慧供应链领域，以科技为翼，赋能企业数字化转型，携手行业伙伴共赴数智化未来。

作者：王鹏飞 张智萌

满帮集团董事长、CEO张晖：

满帮集团是在“互联网+”的时代背景下发展壮大的，抓住了“人工智能+”的重大战略机遇。如今，满帮集团正在开发应用货运物流AI大模型，构建以自动驾驶重卡为核心的干线物流智能运力体系，将技术转化为货运物流行业的新质生产力，促进物流行业高质量发展。作为数字化货运平台，满帮平台通过提高货运物流供需匹配效率，减少中间环节，为货主和货车司机降低经营成本，进而降低全社会物流总成本。
 

行深智能科技有限公司副总裁余桐：

我们研发制造的智能无人车，通过融合物联网、大数据等技术，能够实现货物的实时追踪和智能调度，为快递企业提供更精准高效的服务。目前快递企业多采用租赁模式。这样一来，物流装备企业就会面临成本回收周期长、占压资金多等难题。在致力于技术创新的同时，企业积极探寻新型商业模式，从售智能设备到卖运力服务，变单一客户用车为多客户共享无人车，带给用户更好使用体验，也提升了企业造血能力。