文 / 现代物流报记者 孙辉 傅童 综合报道
编者按
智慧物流正重塑钢铁行业的运营逻辑，当钢铁遇上人工智能，一场覆盖生产、流通、管理全链条的智能化变革正在展开。目前钢铁行业的智能化升级还处于前期阶段，龙头钢企纷纷率先布局应用场景，打造“AI+钢铁”的行业标杆示范。从生产调度到物流流通，从智能仓储到精准预测，不仅重塑了传统生产模式，也为行业高质量发展注入澎湃动力。
未来，随着AI技术的进一步渗透，钢铁物流将向更智能、更绿色的方向演进，为行业韧性与竞争力提升提供坚实支撑。
上海的钢铁厂房变身算力中心，AI技术进入制造业核心流程，AI应用带来上亿元效益。
“AI+钢铁”宝武引领智能化升级
宝武旗舰子公司宝钢股份热轧产线接入盘古预测大模型后，仅用了几个月时间进行数据学习，准确率就提升了5%，总年化效益将提高超千万元。据测算，宝钢股份2024年的AI改造，每年能为企业带来上亿元的经济效益，今年再上线300个AI场景。去年10月底，宝武旗下子公司宝信软件发布了钢铁行业首个大模型产品——宝联登钢铁行业大模型。全流程的AI应用会带来全方位的改变。
长江之滨，罗泾深处，巨大的钢铁厂房已经变身算力中心。
2024年，当AI的风吹到钢铁行业，这一数据中心又迎来功能提升，投产了国内首个钢铁行业AI算力中心，成为中国宝武智能化升级的重要引擎。
人们对钢铁行业的固有印象，与算力中心这样的前沿设施截然不同。个中原因，是现代化的钢铁企业向科技公司的转型。
就在今年2月26日，中国宝武启动了数字化、智能化转型的重点工程——“2526”工程，以启动日期命名，标志着宝武将“人工智能重新定义钢铁”提升为公司战略。宝武正在尝试突破传统工业生产模式瓶颈，打造“AI+钢铁”的行业标杆示范，完成自我品牌的升级重塑，引领钢铁行业智能化发展。
AI进入钢铁制造核心流程
在宝钢宝山基地热轧1880产线，被加热到通红的钢坯一遍遍地经历反复轧制。每隔几秒，产线就会因钢坯快速冷却而爆发出巨大的轰鸣声与大量的水汽。
热轧是钢铁冶金业的高危场景，也是钢铁制造的核心环节。现在，AI技术正在介入热轧的生产控制，解决冶炼过程的实际痛点。
在钢铁的热轧工序中，轧制压力的预测一直是决定成品质量的重要一步。钢坯在被轧制压薄的过程中，需要根据钢种成分、温度、压下率以及目标规格等条件，计算出每道次的轧制力，这就需要用到数学模型。目前，各钢厂基本都有一套根据经验或机理构建的“小模型”，用于预测轧制过程中的轧制力。
AI大模型的优势在于，利用神经网络等先进算法，通过海量的训练和学习，生成多参数的大模型，使得预测准确率更高。宝钢股份热轧1880产线数模工程师张勇介绍，此前宝钢股份所用的热轧自然宽展小模型经过多年的迭代优化，±2毫米宽展预测准确率在78%左右。但产线接入盘古预测大模型后，仅用了几个月时间进行数据学习，准确率就已达到了83%。
不要小瞧这5%的准确率提升。目前，宝钢股份已有三条产线应用了该AI大模型，总年化效益将提高超千万元。张勇预计，随着大模型的不断学习，热轧自然宽展大模型的准确率还将继续提升。
这一应用，是预测大模型在钢铁行业实时生产控制领域的首次实践，不仅标志着AI技术已经进入了钢铁制造业的核心流程，也印证了AI技术落地制造业的巨大潜力。
2024年是宝武旗舰子公司宝钢股份的AI元年。去年4月，宝钢股份制定了新一轮“AI+”数智化转型战略，提出建成100余个“AI+钢铁”场景应用目标。2024年底，宝钢股份总部及四基地共上线125个AI场景，超额完成了指标。
宝钢股份数据AI部部长肖苏介绍，仅2024年，宝钢股份在AI方面的投入就达到了数千万元，并取得了可观回报。据测算，宝钢股份2024年的AI改造，每年能为企业带来上亿元的经济效益。根据计划，宝钢股份将在2025年再上线300个AI场景，未来计划建设1000个AI应用。
毫无疑问，AI将在宝钢股份，乃至宝武全面铺开。宝武的“2526”工程提出，宝武将从2025年开始全面部署DeepSeek，在数据基础构建、钢铁大模型深化、智能体赋能变革、AI创新示范、智慧监督效能提升、AI原生素养培育等6个方面开展重点行动。“30年前，宝钢启动了‘9672’工程，建设了一体化产销管理系统，极大提高了生产效率和市场响应速度，优化了资源配置，成为信息化阶段的发展转折点，引领了行业发展。如今，在人工智能时代，宝武推出‘2526’工程，希望成为智能化时代的转折点。”中国宝武党委书记、董事长胡望明说。
人工智能重新定义钢铁
AI为宝武带来的改变，远不止经济效益。
去年10月底，宝武旗下子公司宝信软件发布了钢铁行业首个大模型产品——宝联登钢铁行业大模型。和市面上的通用大模型不同，宝联登钢铁行业大模型依托宝武大数据中心开展数据集、语料库建设，专为钢铁企业提供大模型应用推广的解决方案。
在生产精益制造方面，大模型可以根据生产需求和资源状况，优化原材料采购、库存管理和生产计划等资源配置方案；在研发创新设计方面，大模型可以加速新产品和新工艺的研发，提升产品性能和可靠性，降低研发的试错率；在绿色低碳节能方面，大模型可以通过优化生产流程和资源配置，降低能源消耗和碳排放。
换句话说，AI除了能帮助钢铁制造降本增效，还能推动钢铁冶金的创新研发、绿色低碳等方面水平的提升，全流程的AI应用会带来全方位的改变。
行业大模型在钢铁制造业大有可为。宝信软件工业互联网研究院院长钱卫东介绍，由于钢铁行业是典型的长流程制造业，对智能化技术的需求比较大，对数据管理的需求也比较大，“AI技术的出现，给予了钢铁制造业全方位变革的可能”。
“在钢铁业界，大多数企业仍然将智能化视为一种赋能手段，只看到人工智能在技术层面的突破，还没有形成人工智能将深刻驱动钢铁产业变革的普遍认识。”胡望明认为，智能化在钢铁行业的真正价值，是通过技术创新和模式变革，解决行业长期存在的痛点，释放巨大潜力，推动钢铁行业迈向更高效、更绿色、更智能的未来。
AI重新定义钢铁，大国品牌亦在焕新。在今年2月初，中国宝武第二次党员代表大会提出，宝武进入了高质量发展新阶段。胡望明表示，宝武将坚决按照“产品卓越、品牌卓著、创新领先、治理现代”的世界一流企业标准，坚持“高端化、智能化、绿色化、高效化”发展方向，加快建设世界一流企业。
在当前AI技术迅猛发展的背景下，宝武提出“人工智能重新定义钢铁”的企业战略，既是对“四化”战略的深入阐释，也是对品牌建设的升级重塑。
可以预见，宝武将在智能化的引领下，不断推动“四化”战略的深入，让宝武成为引领钢铁行业智能化发展的高科技品牌，紧扣高质量发展主线，不断提升宝武的品牌发展竞争力。
来源：
作者：吴丹璐
广西柳州作为老牌工业城市和西南工业重镇，钢铁产业在工业产值中占据重要地位。随着当前人工智能等新技术的发展，柳州钢铁产业再次迎来发展新机遇。
在日前举行的柳州市人工智能（AI）赋能传统产业转型升级大会，柳州市市长张壮在致辞中表示，柳州将以本次会议为契机，抢抓自治区打造中国—东盟人工智能合作创新中心机遇，充分发挥工业优势，找准定位、选准赛道，以人工智能赋能传统产业“智改数转”，聚焦汽车、钢铁、机械等优势传统产业智能化升级，突破一批垂直领域模型，研发一批人工智能软件，打造一批人工智能产品，挖掘一批典型应用场景，积极打造“人工智能+”产品新生态。
近年来，广西柳州钢铁集团有限公司（以下简称“柳钢集团”）积极响应国家“双碳”目标和高质量发展要求，提“智”向新，大力推进智能制造与数字化转型，在智慧工厂建设、技术应用及管理模式创新等方面取得显著成效，实现逆势持续向好、向优发展。
在“智慧工厂”建设上，柳钢集团广泛应用5G、工业互联网、AI视觉识别等先进技术，实现炼钢、轧钢等关键环节智能控制，提高产品质量和生产效率，部分生产线实现 “黑灯工厂”（无人化操作），极大提升生产智能化水平。
在柳钢集团冷轧厂看到，明亮整洁的冷轧C立方数字管控中心内，各项精细的生产数据在大屏幕上一目了然。在冷轧厂的生产线上，冷轧钢卷经过酸轧、二十辊、脱脂等多道工序，生产过程中的能源成本、备件消耗等精细数据，正源源不断汇聚至“AI数智钢卷成本平台”进行分析。
柳钢集团冷轧厂电气主任工程师朱旋介绍道，通过AI强大的数据处理能力，每卷冷轧钢卷的生产成本能算至毫厘，并为生产过程提供优化排产的建议。“工人不再依托繁杂的手工记录，只需轻点手机，便能实时查看生产进度、生产成本、设备运行状态等，如同开了‘千里眼’，精益化生产效率不断提高。”“AI技术的融入，将是对传统钢铁产业的巨大变革。”柳钢集团数智化发展中心总经理陆兆刚表示，此前依托人工经验的炼钢工艺，在AI驱动下正实现颠覆性变革。
截至目前，柳钢集团实施了12套信息系统、15套智能化应用，探索打造基于数字化的精益生产运营能力，铁前工序实现各工序全自动控制，钢后工序打造了AI炼钢、智能加热及轧钢工艺模型等众多应用场景。“人工智能+”带来的智造之光，正激发传统产业焕发出新活力，催生出新场景新业态，为经济高质量发展开辟出新的空间。而近年来，柳州钢铁产业转型也已涵盖绿色低碳、产品升级、智能制造、产业布局、科技创新、人才培养以及区域协同发展等多个维度，正朝着“高端化、智能化、绿色化”迈进。
来源：
作者：李洋
在精钢基地物流产业园智慧流通发展中心施工现场，智能化设备安装与钢结构厂房建设正同步推进，工人们紧锣密鼓地为6月底投产做最后冲刺。“目前已有多个项目计划入驻该中心，其中，山东利浩供应链年剪切加工50万吨钢板项目已进入设备搭桥阶段，投产后将填补园区深加工环节空白，助力钢铁产业链向高附加值延伸。”新临商集团运营管理部副部长宋伟指着规划图向记者介绍。
相较于一期以仓储为主的模式，二期项目引入钢卷开平、激光切割等深加工产线，并融合智慧仓储与供应链金融服务，构建了“仓储-加工-融资-配送”全链条闭环。“库存占款是钢铁贸易领域普遍存在的难题，为解决这一难题，我们创新推出‘数据+监管’动产质押模式，依托金猫云仓的物联网技术，实时监控货物状态并生成动态交易数据，将静态钢材转化为可流通的信用资产。银行可依据实时货值与交易记录，实现‘货在库即授信’。”新临商集团供应链事业部负责人介绍。“货在库即授信”大大提升了资金周转效率，启阳有限公司是受益的企业之一，公司负责人吴昊给记者算了一笔账：“企业采购钢卷存入园区后，凭质押凭证可迅速获得融资，待成品销售回款后再赎回货物。传统贷款审批需1个月以上，如今最快24小时就能完成融资审批，资金周转效率提升超1倍。”
在产业链深度融合的战略框架下，精钢基地物流产业园智慧流通发展中心已与厦门建发、厦门象屿等供应链龙头达成认证，并与山钢永锋、钢投不锈钢、钢投特钢等多家企业建立合作。截至目前，园区供应链金融平台已服务企业20余家，累计融资额突破12亿元，真正让“躺在仓库里的钢铁”变成了可流动的资金。“金融服务已深度嵌入制造环节，成为产业链韧性提升的关键变量。从破解中小企业融资难，到构建产融结合生态，园区用金融活水浇灌出的不仅是钢铁产能，更是一个充满韧性的产业互联网平台。”宋伟告诉记者。
精钢基地物流产业园智慧流通发展中心以“物联网+金融”双引擎驱动策略，破解传统钢贸行业“重资产、低周转、融资难”的沉疴。未来，精钢基地物流产业园智慧流通发展中心还将延伸热轧、冷轧等深加工业务，形成产业集群效应。年吞吐量预计达288万吨，交易额突破100亿元、税收2000万元，带动就业2000余人。
随着“产融结合”助力钢铁产业“延链补链强链”，智慧流通发展中心的战略价值日益凸显。这座集仓储物流、智慧金融、精深加工于一体的产业平台，正加速重构钢铁行业生态格局，为区域高质量发展注入强劲动能。
来源：
作者：梁作金
中钢协副秘书长兼科技环保部主任冯超：积极推进AI技术与钢铁工业融合发展
钢铁行业正在积极推进技术转型。去年，钢铁行业数字化转型工程三年行动正式启动，明确了到2026年底实现“四三二一”总体目标，即推广应用40个行业优秀数字化转型典型场景，打造30个可借鉴可复制的数字化车间，选树20个数字化标杆示范工厂，打造5~10家达到数字化生态引领、推动数字化转型生态圈建设的企业，大力推动行业数字化转型工程。
随着DeepSeek等AI技术的涌现，今年，我们更加大了人工智能在行业中的应用力度。目前，中钢协已采取多项措施积极拥抱AI技术与钢铁工业的融合发展。一方面，组织开展DeepSeek相关培训，吸引众多企业参与并开始将AI系统纳入企业管理系统；另一方面，在编制行业“十五五”发展规划时，重点纳入AI应用相关内容。同时，着手建设行业大数据平台和大模型，探索产品应用创新。
中国金属材料流通协会执行会长兼秘书长陈雷鸣：人工智能将为钢贸流通行业带来质的变革
对于钢铁流通企业应如何用好AI技术。首先，从企业管理者的角度来看，要转变观念、积极拥抱AI。
当前，AI大模型不断发展，已在多个领域产生了积极的赋能效果，钢铁流通企业也要积极拥抱AI。其次，企业要重视对AI技术人才的培养和引进，鼓励员工拥抱新技术，提升整体团队的AI素养。目前，用好AI技术人才已成为钢铁流通企业抢抓行业发展新机遇的关键。再次，在“AI+”互联网大数据结合的过程中，钢铁流通企业要整合好各类AI工具的优质资源，做到为己所用，从整体上优化自身生产经营系统。最后，可以积极应用AI，但不能完全依赖AI。现在，AI技术还处在成长阶段，还有一些短板，对钢铁行业突发事件的反映还不够全面、准确，仍需要人工介入。因此，钢铁流通企业在应用AI工具后不能完全放手。
找钢产业互联集团副总裁张晓坤：AI让钢材贸易更精准、更高效
B2B行业有成交周期长、环节多、重服务的特点，沟通场景复杂，微信、QQ是我们主要的沟通工具，实现数据的结构化一直是难题。，而大模型在处理自然语言上有先天优势，特别是DeepSeek在中文的理解和处理上更加精准，接入DeepSeek的找钢AI助手能更好地提升B2B交易过程中交易前、交易中、交易后等多个环节的效率。同时，针对供应商报价整理起来复杂、耗时耗力的难题，找钢网借助DeepSeek实现了对供应商报价的智能解析和自动化处理，可以自动将繁杂的报价信息整理为标准化的可售商品库，并支持一键寻源比价功能，进一步提高了采购效率。通过这一创新解决方案，可节省每人每天1小时左右的报价整理时间，优化了工作流程，让我们更加专注于核心业务。
《 现代物流报 》（ 2025年5月14日 5版）
【新质引擎激发产业跃升】
专题 |智能场景加速落地“AI＋钢铁”催生新业态
来源 : 现代物流产业网 作者 : 孙辉 傅童 综合报道
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