2025年9月6日，美国纽约时间凌晨1点30分，杭州易邮科技董事长蔡吉祥从纽约打电话给现代物流报记者，说他深度关注着8月26日国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，坚信未来的相关配套政策会相继跟上，相关行业企业会因此健康快速发展。

为了更好地发展，易邮科技已经把人工智能深度融入了自己的业务链。

AI驱动，运输成本降低15%

作为专注于跨境电商的物流企业，易邮科技一直致力于提供全球运输、美国本地物流、海外仓及清关等一体化服务。

为了更好助力跨境电商卖家供应链降本增效，易邮科技在数智化应用与升级方面，进行了渐进式的探索实践。

易邮科技的韩君君告诉现代物流报记者，在整个业务链条上，易邮科技推动了可视化智能查询终端、自动化智能分拣终端、智能调度与路由规划终端等智能终端的场景化应用。

通过智能终端自动抓取与整合跨境物流全链路轨迹信息，易邮科技实现了从揽收、清关、干线运输到末端派送，全程实施可视化追踪，以此提升信息透明度和客户自主查询效率，并大幅减少人工介入。

易邮科技部署的自动化分拣设备，实现了货物自动扫描识别、智能入库、库位自动分配及出库分拣一体化操作，提升了仓储作业精度与吞吐能力，还降低了人工依赖与分拣错误率。

基于智能终端实时抓取多方物流资源报价与线路数据，易邮科技通过算法自动分析生成最优成本方案与配送路径，提升了调度效率的同时，也有效控制了运营成本。

与此同时，易邮科技还构建了物流智能决策体，依托AI与大数据分析，实现了动态路由规划、异常预警自动响应、资源跨平台协同等功能，而且，具备自学习与持续优化能力的整个业务系统，进一步提高了整体供应链的应变效率与可靠性。

韩君君介绍，易邮科技业务链的操作自动化、决策智能化与服务透明化，有效支撑了跨境电商物流的高效、稳定与低碳化运作，并通过智能化与数字化技术的广泛应用，在降低运营成本、提升处理效率、优化服务体验等方面取得了显著成效。

引入自动化分拣与入库设备，实现仓库作业的智能化升级后，以往需30人完成的分拣与入库工作，现仅需3~5人负责设备协调与单据处理，人力成本降低约85%，入库准确率提升至99.5%，日均处理能力提高40%，货物周转时间也大幅缩短。

全链路数据协同与可视化实施后，原来每人日均处理查询订单50票，现可处理200票，客服人效提升300%。在业务规模扩张的情况下，也不用增加人力投入。

韩君君对现代物流报记者表示，依托AI系统实时抓取并分析车队、船公司及海外卡车服务商的报价与线路数据，可自动生成最优成本方案和路由规划，使易邮科技产品人员方案制定效率提升60%，平均每票运输成本降低约15%，同时因路线优化减少约10%的运输时长。

智能驱动，单件分拣成本降超20%

作为快运领域的佼佼者，中通快运不断聚焦物流数智化转型，以“智能终端+智能体”协同体系为核心，推动企业业务全链路数智化升级。

（图源：中通快运供图）

中通快运董事长赖建法在接受现代物流报记者采访时表示，在智慧基础设施布局方面，目前，中通快运已建成70个自有现代化中心，并陆续投入自动分拣设备，形成覆盖全国的高效运营网络，实现分拨操作的规模化、集约化与智能化管理。

中通快运还构建了自己智能安全监管体系，自研了智能平台，智能体场景陆续落地。

在智能化发展中，中通快运融合了人脸识别、视频监控与AI智能分析技术，对4000余辆干线运输车辆及5000余名司机实行全周期动态监控，达成百万公里事故率0.16%的行业水平。

依托物联网、大数据、云计算与人工智能技术，中通快运自主研发了“云帆AI平台”，架构了“人—车—货”一体化智能物流服务系统。

赖建法说，中通快运的AI派前电联系统，可借助语音识别与智能调度算法，月均完成外呼20000+次，显著提升末端派送效率。7×24小时AI在线客服，使中通快运的日均处理咨询超4.6万单，AI匹配率近99%，问题解决率超82%。

通过移动云呼功能，中通快运为网点提供智能外呼支持，日均呼叫量约5000次，通话质量达标率超98%，有效增强了一线作业能力。

通过数智技术深度融合与流程重构，中通快运向智向新探索实践，实现了运营效率提升、成本结构优化与降本增效的系统推进。通过实时监控系统与动态路径优化算法，实现燃料消耗率下降10%~15%。

与此同时，中通快运的分拣效率也显著提升。尤其是自动化分拣中心规模化应用，使单件分拣成本下降超过20%，有效缓解人力密集型业务的运营压力。

中通快运的干线运输效能，也因为智能化技术融入得到优化。智能驾驶技术与自动化流水线的协同应用，在优化干线运输的人力资源配置的同时，通过流程再造实现了运营成本的结构性改善。

从关键指标来看，中通快运数智化升级后，单公斤运输成本同比下降0.01元，重点线路的平均运输时效缩短0.67小时。

仿真平台，可省千万元派件成本

近年来，利用人工智能推动快递服务向“智”向“新”，成为极兔速递创新发展的重要引擎。

（图源：极兔速递供图）

用户地址数据，作为物流的起点和终点，在物流生命周期中扮演着至关重要的角色。极兔速递将地址数据与人工智能技术融合，自建了地址智能解析中台，实现了高准确率识别解析收寄件地址，保证在干支线环节包裹走在正确的路线上。

在干线上的包裹，一次性走对，少走回头路，除了可以降低主干线通道的成本，还能帮助在末端减少地址定位和包裹分堆的时间，可降低末端派送的成本。

如今，极兔速递的快递网络已深入到亚洲、中东、南美洲共13个国家，其中11个是“一带一路”的成员国。

与此同时，极兔科技团队将基于人工智能的地址解析能力拓展至海外，形成了一套算法应用开发标准架构，可支撑全球104种主流语言的地址解析模型的流水线式开发。

极兔速递构建的智能决策仿真平台，通过数据分析总结优秀网点经验，用强化学习方式对末端网点派送路线（可以是司机到驿站的派送，也可以是快递员到小区的派送）进行最优规划。

而且，该智能决策仿真平台还可以帮助总部掌握末端网点不同派送方式的单量占比，将一刀切的固定派费机制向动态派费调整。极兔速递相关负责人介绍，从仿真平台上可以看到，理论上该能力上线后可年省千万元的派件成本。

极兔速递向智向新发展，降本增效作用明显。

该负责人介绍，以前，极兔在海外需要投入大量人力去维护地址库，准确率依然难以保障，既费时又费钱。现在，通过AI模型的解析，泰国市场的网点准确率从不到90%迅速提升到99%，不仅节省了大量人工，还让极兔速递的网络在单量上实现了25%的增长，运输时效也提升了19%。

在菲律宾测试的时候，街道或社区或POI解析正确率超过了90%，也达到了业务可用的水平。

在效率提升方面，通过人工智能模型，极兔能够在包裹运输的过程中，基于71个特征实时监测风险，提前3到5天识别出50%到73%的潜在客诉。

极兔自建的云原生AI算力平台，把开发环境准备时间从过去的3到5天缩短到现在的2小时。整个研发周期显著缩短，创新速度和新技术、新工具落地应用速度翻倍提升，进一步反哺了业务降本增效。

2025年3月，极兔速递还接入了Deepseek大模型，集团的人力资源服务号利用AI智能查询，解决了制度文档分散、重复性问题解答和培训低效等问题，提升员工查询的效率，将人工答疑工作量降低了50%以上。