认知AI+钢铁大数据，开启钢铁行业智慧未来
——访兰格集团总裁刘陶然
文 / 现代物流报全媒体记者 王伟
7月12日，兰格钢铁网发布了基于大数据和AI技术的智能预测产品“钢铁智策”——钢铁大数据AI辅助决策系统，可实现对钢铁行业行情、下游行业运行指标、宏观经济指标进行趋势变化预测。为此，本报全媒体记者采访了兰格集团总裁刘陶然，就产品的理念、研发技术以及大数据AI决策在未来钢铁行业中的应用和发展方向进行了探讨。
现代物流报：刚刚召开的2022年第六届世界智能大会释放了一个积极信号：3项重量级报告《中国数字经济发展研究报告（2022年）》《中国新一代人工智能科技产业发展报告》和《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数报告》发布，AI的技术和应用，已经落到了各行各业，来到了我们身边，作为钢铁行业首家推出的钢铁大数据AI 辅助决策系统——“钢铁智策”，请您介绍一下此款产品研发的背景？
刘陶然：钢铁作为典型的强周期性大宗商品，价格走势与上下游产业供需关系以及国民经济具有极强的关联度。从事钢铁生产与贸易的企业家们，每日都要关注市场行情，判断市场走势。因为钢铁市场价格的波动，直接关乎企业的成本和利润，但是在海量甚至滞后的信息面前，以往的“猜行情”、靠“经验”，已经不能适应当下的市场形势。
兰格深耕钢铁行业超过26年，深切体会到了钢铁生产与贸易企业的普遍痛点，始终坚持把数据做精、做细、做准确。每日更新的兰格网价，已成为我国钢铁生产企业、贸易企业和采购企业普遍采用的合同结算基准价。同时，兰格也积累了海量的上下游数据，涵盖钢铁生产价格、成交价格、生产及库存数据、行业热点、市场分析及研究报告等各个方面。我们认为，数据的本质便是信息，对未来市场准确进行分析与决策的基础，是源于对于当前数据的精准把控。
但是，官方渠道发布的统计数据普遍具有滞后性，难以据此形成准确的对当下乃至后市的行情判断，而AI技术恰恰能解决这个痛点。通过高频数据，可以反映出每一天这些月度的官方指标的趋势，实现了月度数据的日度化，缩小信息距离现在的时间差。
现代物流报：通常AI的流程分为输入、分析和输出三个阶段，请您从技术、产品、体验三个方面谈谈“钢铁智策”？
在对数据进行探索的过程中，我们与腾景科技深度合作，组织了一支专业化团队，以兰格平台庞大的数据体系与深厚的行业研究为基础，结合最前沿的大数据与深度学习算法形成预测模型，利用神经网络的思想拟合行业重点运营指标数据，根据对上万个多样性的影响因子（来自宏观、房地产、基建、汽车、机械、船舶、家电、能源、景气度，时间标签等上百个维度）进行大数据深度挖掘和建模测算，通过AI自我学习、自我修正实现智能预测，最终实现对行业重要指标做出清晰、明朗的未来趋势预判。这就是兰格联合腾景科技推出的科技创新产品——“钢铁智策”兰格&腾景钢铁大数据AI辅助决策系统。“钢铁智策”产品的推出，旨在将先进智能科技应用赋能于钢铁行业，实现对钢铁行业行情、下游行业运行指标、宏观经济指标进行趋势变化预测，为企业决策提供决策依据，并对风险提前做出预警提示。
现代物流报：从数据采集到有效处理和分析，全链条打造的“舆情+数据+分析服务”产品，将率先在钢铁流通的哪个环节、受众推广？
刘陶然：“钢铁智策”产品内容包括两个部分：第一是智能预测系统，第二是决策研报。智能预测系统分为钢铁AI预测、产业AI预测、宏观经济高频预测；决策研报包括决策周报，决策月报和决策年报。能满足钢铁流通全产业链企业的不同需求。
钢铁AI预测产品，主要适用于关注中短期价格趋势的各类钢材贸易企业以及期货经纪公司，能够为企业判断中短期的行情趋势，规避操作风险提供实时参考。
产业AI预测产品，主要适用于钢铁生产企业、大型贸易企业以及终端企业，能够更好的预判未来的需求变化。
宏观经济的高频预测产品，主要适用于大型钢铁生产企业、产业研究机构、期货机构以及金融机构。能够预知未来12个月的发展趋势，帮助用户及时了解经济增长的变化，对生产经营乃至投资做出提前预判。
决策研报适用钢铁及上下游相关产业链的各类企业机构、研究团队以及高层决策团队。
现代物流报：跟其它舆情监测预警平台相比，“钢铁智策”优势有哪些？
刘陶然：“钢铁智策”产品把我们用人力、经验去进行的预测，转变为依靠大数据与AI技术形成的数据测算模型，在强大算力的加持下，在海量数据中寻找出的“规律性”的因素更丰富且更具科学，从而能提供更多的确定性，在预测的时间长度、精度和范围上，具有更强大的优势。具体来说：
第一是预警的领先性。从价格趋势变化来说，我们可以领先1至8周，对于下游需求指标的变化可以领先1至12个月，对于产量数据的预测可以领先1至3个月。
第二是更新的高频性。这款产品是把传统的滞后发布的数据，转为了高频的行业数据，下游产业以及高频的经济数据体系，能够及时的预知钢铁行业的供需形势，以及它所处的经济环境的变化。
第三是逻辑的先进性。在产品供需价格的分类因素分析的基础上，结合了大数据AI预测体系算法，能够更好的预知相关指标未来的趋势。
第四是结果的可视化。系统平台通过可视化的展示，用户可以在系统内跟踪到相关指标运行历史变化及预测的趋势，也可以预览到相关的年报分析的结果，可以全面指导企业的生产经营。
在数字经济席卷全球的时代，掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。“钢铁智策”这款具有划时代意义的创新型科技产品的诞生，必将通过“数据驱动+AI赋能”为钢铁行业带来的巨大发展机遇，开启钢铁行业的智慧未来！
《现代物流报》（2022年7月27日4版）
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