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《地方两会进行时·制造跃迁》系列报道之二

从“数”到“智”:数据如何成为2026中国制造的燃料?

来源:现代物流产业网 作者:卫小波 时间:2026-02-24
导读:新年伊始,一场关键的全国数据工作会议明确定调:今年将成为“数据要素价值释放年”。

文 / 现代物流报记者 卫小波

新年伊始,一场关键的全国数据工作会议明确定调:今年将成为“数据要素价值释放年”。

1月1日,全国数据工作会议在京召开。会议核心指向清晰:必须让数据要素全面融入经济血脉,真正成为赋能高质量发展的新动能。

这意味着,海量数据不再只是屏幕上一闪而过的数字,更成为驱动千行百业向智向新的“活水”。从各省(区、市)政府工作报告来看,各地已发力释放数据价值的崭新赛道。

数据如何成为制造业发展新燃料?

随着数字化进程的深入,数据已完成了从技术工具到核心生产要素的升级。2025年7月22日,在国家数据局举行的2025中国国际大数据产业博览会新闻发布会上,这一关键定位得到了明确重申:国家数据局副局长余英表示,高质量、多模态、精标注的数据,对人工智能发展至关重要,在提质赋能中发挥关键作用。

(图源:山东重工集团官网)

在各地召开的两会上,这一定位正迅速转化为地方的行动共识。辽宁部署绿色算力中心、江苏着力培育行业智能体、江西推进数据标注基地建设……多地正从夯实数据基础、创新数据应用两端发力,竞相将数据的“势能”转化为驱动本地产业升级的“新动能”。

纵观多地的政府工作报告,不约而同地将“数据要素×”作为赋能千行百业、发展智能经济的共同抓手,但具体路径各有侧重。甘肃、云南、山西等省份将“人工智能+” 与 “数据要素×” 两大国家行动并列部署,形成了“AI技术提供工具,数据要素提供燃料”的战略共识,驱动产业变革。

甘肃提出实施“数字信息大通道+产业”行动,加速两者融合以推进数据产业聚集区建设;山西则明确,加快产业数字化转型,并设定了新培育30户以上智能工厂的目标。

而在河南,将“数据要素×”行动重点指向支持中小企业数字化转型,并确立了建设10个省级数据产业园、新建200个智能车间与智能工厂,实现数字经济规模2.5万亿元的清晰目标。

此外,青海、广东及宁夏等省(区)则聚焦于算力基础设施的建设上,但路径各异,青海主打“绿色牌”,将能源优势转化为算力优势;广东凭借产业和经济实力,追求规模和技术的全面领先;宁夏则定位于国家级的保障、调度与服务中心,并都提出发展目标,彰显了抢占未来发展制高点的决心。

积极推进数据平台建设

为充分释放数据在制造业中的巨大价值,各地政府正积极推进数据平台建设。如何将“工业大脑”与“数据”连接在一起,数据平台担当了价值“反应器”的重任。如何构建安全可信的数据流通环境,引导企业将数据资源系统性地转化为提升效率的新质生产力,各地政府给出了别具特色的答案。

江苏在政府工作报告中构建了完整的创新生态,提出完善“硬设施”和“软平台”,通过协同调度数据、算力与电网资源,大力发展智算与超算中心。同时,江苏提出在AI芯片、大模型等关键技术上聚力突破,并通过建设高质量数据集与开源社区,培育重点行业智能体与智能原生企业,系统化构建从技术突破到产业繁荣的创新生态。

江西和浙江则更侧重于公共数据资源的运营。江西在报告中提出“做优做强数智化公共资源交易平台”,推动公共数据授权运营与开放共享,让公共数据在合规流通中转化为新的生产要素。浙江致力于加快推动省招投标交易平台、服务平台、监督平台的数据集成共享,实现关键业务流程的全程可视可溯,以此构建公正、透明、可信的数字治理基础。

山东省正系统化构建其人工智能算力与数据基础。山东梯次布局一批智算资源池、可信数据空间为产业提供弹性、安全的算力与数据流通环境。同时,山东将加快建设“中国算谷·人工智能公共服务平台”,以此汇聚技术、服务和产业生态。此外,济南、青岛、枣庄三大算力枢纽的建设也将同步推进,共同构成支撑全省乃至区域数字经济发展的坚实算力底座。

数据要素协助市场建设

从江西的数据标注基地,到辽宁布局的数据产业集聚区;从广西探索跨境贸易数据交易,到陕西的“推动公共数据共享运营、合规流通”……各地实践共同描绘出一幅数据要素市场化配置的生动图景,加速构建一个多层次、高效率的“新市场”。

江西政府工作报告提出,大力培育数智型服务业,为工厂提供数字化转型解决方案;推进工业软件先导区建设,突破研发设计、生产控制等关键环节的“卡脖子”软件;支持创建国家级数据标注基地、数字服务出口基地等,形成从数据标注、算法训练到软件服务出海的全链条能力,为“江西制造”向“江西智造”跃升提供坚实支撑。

(图源:太重集团官网)

布局建设沈阳、大连、辽西地区绿色算力中心,为制造业提供清洁、经济的智能算力。高水平建设辽宁数据要素综合试验区,提出“大连国家级数据产业集聚区营业收入达到1200亿元以上”的具体目标,将原始数据冶炼成高价值的“数据产品”。同时,设定培育80个垂直行业大模型、新培育20个数据集等具体目标,为区域性数据要素市场的壮大搭建了坚实的产业基础。辽宁勾勒出数据市场的新图景。

广西则通过打造东盟语料库、推进跨境数据交易机构建设,它正在搭建跨语言、跨法规的特殊“商品”流通渠道。同时,强化工业智能算力供给、举办AI转型大赛,旨在激发本地数据应用需求,培育市场活力。这一系列举措,不仅服务于本地制造业数字化转型,更旨在占据国际数据流通的战略枢纽位置,探索数据要素跨境交易这片亟待开拓的“新蓝海”。

陕西通过深化数据要素配置改革,通过完善产权与收益分配政策,从根本上明确数据权属与激励规则;同时,加大对数据采集、处理、标注等关键技术的投入,并推动公共数据归集与授权运营。从制度创新与技术保障两方面,破除数据流通壁垒,吸引和培育平台企业,激发数据要素市场的内生动力与创新活力。

责任编辑:崔哲源
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