周道许:供应链金融监管更要重视对业务的深度理解
近期,由清华校友总会、清华大学五道口金融学院共同推出的“清华校友终身学习支持计划·金融班”成功举办。清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任周道许从多个视角分享了对金融安全的思考。
周道许表示,当前全球商业环境变化最明显的特征是“商业的透明化”。所有的商业模式,在大数据面前,都是透明的。在此背景下,对于金融监管科技而言,对金融行业各类业务的理解深度和精准度,远比技术更重要。供应链金融是一种针对供应链运作而开展的金融活动,它把供应链上的核心企业、上下游企业以及金融机构紧密联系在一起,通过整合各方资源,创新金融产品和服务,有效解决供应链中的资金问题。
四流合一,即“商流、物流、资金流、数据流”的统一整合是供应链金融的核心特点。这种全面整合模式实现了各种流的协同,为金融机构提供全面风险评估和业务机会,同时为企业带来更高效、更灵活的金融服务。
周道许认为,对于供应链金融的监管,现有的技术条件只是一个方面,其中最关键的点不在于技术,而在于对业务的深度理解。
由于供应链金融业务具有复杂性、风险多样性、技术局限性、政策适配性和行业创新性等特征,在供应链金融的监管中,技术是重要的支撑工具,但并非万能。
他建议首先不要盲目跟风。大模型在金融领域落地,不要低估金融业务本身的复杂性。从目前实际情况来看,由于大模型“幻觉”问题目前技术上还难以绝对根除,所以在金融领域的应用推广依然是比较慎重的。
二是金融领域大模型的评估体系还不完善。金融领域大模型的应用,需要系统、精准的评价标准建设。有好的评估体系,才能形成良好的迭代发展循环。
三是要避免“削足适履”的心态。希望用已有的大模型产品直接赋能自身的业务,这在金融领域是充满挑战的。事实证明,目前国内大模型金融赋能探索做得好的金融机构,都是靠依托自己的力量在开展自主研发工作。
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