“人工智能+交通运输”如何部署

在日前举行的交通运输部新闻发布会上，交通运输部科技司司长徐文强就“人工智能+交通运输”行动相关热点话题进行了回应——

“人工智能+交通运输”行动，如何推进？

加强科技攻关，突破关键核心技术。“十五五”国家科技重大项目，将聚焦建设智能综合立体交通网，加力布局研发人工智能与交通运输融合的关键技术，组织创新主体协同攻关，攻克重大技术，研发关键装备，创新发展模式。

夯实技术基座，提升数智化水平。加快建设综合交通运输大模型，打造多类模型、异构算力、通识数据统一调度平台，为全行业智能体开发提供基础能力。面向公路、水路、综合交通等领域，研发路网运行监测、安全预警和应急智慧调度等智能体，构建覆盖更广、功能更强、协同更畅、安全可控的“智慧大脑”和“数据中枢”。

深化场景应用，培育行业发展新动能。全面实施人工智能“十百千”创新行动，针对前期梳理出的860项典型场景，围绕智能驾驶、智慧公路、智慧航运等重点领域，组织一批代表性试点示范，实施一批标志性创新工程，促进人工智能技术全场景落地应用。

优化产业生态，营造良好创新环境。遵循“市场主导、政府支持”的原则，鼓励各类创新主体参与，更好发挥企业创新主体作用。加快完善“人工智能+交通运输”标准体系。

来源：中国交通报

作者：张梦怡

人工智能让交通运输更“聪明”

近期，交通运输部等7部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，围绕技术供给、场景赋能等方面部署16项具体任务。

助推示范通道通行效率提升20%左右。

人工智能与交通运输深度融合，根基在于坚实的技术支撑。意见聚焦应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设三大方向，加大关键技术供给。“强调加大关键技术供给，旨在打通从技术研发到产品应用的创新链条。”中国工程院院士、北京航空航天大学校长王云鹏说，特别是明确提出建设综合交通运输大模型，通过构建涵盖各类高质量数据集、算法库和工具链的“交通大脑”，为行业智能化转型提供统一的模型能力支撑，从而促进技术共享与协同创新。

近年来，交通运输领域大模型建设提速。国家层面，今年8月，由交通运输部指导组建的交通大模型创新与产业联盟成立，目前已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司及相关高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景。企业层面，中国物流集团发布“流云”大模型，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景；基于百度交通大模型构建的“智慧中枢”已在10余个城市落地，接入超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车。

“全国各示范区域正开展基于大模型的路网运行监测预警、大流量路段干线主动管控、一张网出行服务等应用。”交通运输部有关负责人介绍，通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右。

人工智能通过大数据分析、高精度建模等，为交通基础设施打造出坚实的数字基础。在中国科学院院士、哈尔滨工业大学教授李惠看来，“人工智能+交通运输”数字底座的构建，将有效支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升，为交通运输规划、建设和管理提供科学依据。

来源：人民日报

作者：韩鑫

“人工智能+”让交通运输更畅达

“人工智能+”已深度融入生活、教育、医疗、电力等多个领域，成为推动社会进步的重要力量。尤其是“人工智能+交通运输”改变着生产生活方式。近期，交通运输部等7部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，部署16项具体任务。各地各部门要聚焦聚力，抢抓机遇，让交通出行更畅达。

强化技术支撑。人工智能与交通运输深度融合，根基在于坚实的技术支撑。对此，要加快建设综合交通运输大模型，通过构建涵盖各类高质量数据集、算法库和工具链的“交通大脑”，为行业智能化转型提供统一的模型能力支撑，促进技术共享与协同创新。

近年来，交通运输领域大模型建设提速，保障了人民群众的交通出行，为经济高质量发展注入了交通动力。我国通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，助推示范通道通行效率提升20%左右、突发事件应急响应效率提升30%左右。人工智能通过大数据分析、高精度建模等，为交通基础设施打造出坚实的数字基础。“人工智能+交通运输”数字底座的构建，将有效支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升，为交通运输规划、建设和管理提供科学依据。

来源：中国甘肃网

作者：张闲语