两会声音丨全国政协委员陈力：提速低空经济商业化 加快AI赋能产业升级

党的二十届四中全会明确提出“加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展”，并对全面实施“人工智能+”行动专门作出部署，彰显了国家大力发展低空经济、人工智能的鲜明导向与坚定决心。低空经济发展如何实现商业化闭环？人工智能技术如何进一步赋能产业升级？日前，全国政协委员、中国铁塔总经理陈力接受记者专访，他直面行业发展瓶颈，分享了针对性发展建议。

低空经济作为战略性新兴产业，以其高科技、高效能、高质量的特征，成为培育新动能、推动高质量发展的重要力量，是新质生产力的典型代表。但在实践探索中，低空经济的产业化、规模化突破仍受制约。

陈力指出，从各地的探索实践看，发展低空经济仍面临一些瓶颈：“一是基础设施建设成本高，规模化发展受限。二是监视运维体系标准不一，安全保障不足。三是商业化核心动能不足，场景化落地困难。”针对这些痛点，陈力提出三点建议。

一是分类有序推进基础设施复用，夯实商业化硬件底座。加快制定全国统一的低空基础设施建设与改造标准体系，按应用场景和功能定位实行分类管理。强化跨区域统筹规划，推动设施资源信息互通、调度协同、规模复用，有效防范重复建设与资源浪费。二是统筹构建监视与运维一张网，筑牢商业化安全屏障。坚持互联互通、数据共享、协同联动，加快构建全国统一、智能高效的低空目标监视与运维保障体系。统一数据标准、接口规范和协同机制，实现“一网感知、一图可视、一体调度”。强化风险识别预警、分级响应处置与智能运维保障水平。三是打造低空应用标杆示范工程，激活商业化发展动能。差异化布局一批具有引领性、创新性和可落地性的低空应用示范工程，杜绝同质化建设和低水平重复。坚持试点先行、以点带面，系统验证技术适配性、商业可持续性与监管可行性，加快形成可复制、可推广、可规模化的典型模式。

‌作为新质生产力的核心引擎‌，人工智能已成为数字社会不可或缺的“技术底座”“关键基础设施”，深度嵌入经济社会运行的方方面面。

“当前，AI技术正在以算法迭代优化、数据要素赋能、软硬件协同创新的发展路径，加速从‘训练场’走向业务一线，从单一功能向综合解决方案升级，迈入场景化落地应用的关键阶段。”陈力指出，人工智能的发展目前仍存在赋能产业成效有待加强、算法创新能力有待深耕、数据集质量有待提升、算力梯次布局有待优化等短板弱项，他就此提出四点建议。

一是深挖行业应用需求，加速人工智能落地应用。以深入实施“人工智能+”专项行动为抓手，进一步引导科研机构、科技企业围绕行业需求开展定制化技术攻关，提升技术成熟度与场景适配能力，同时鼓励各行业加快场景创新试点。   

二是加快算法迭代攻关，赋能具身智能创新发展。聚焦具身智能终端装备，强化大模型、智能体与具身智能的深度协同，持续推动人工智能算法、模型、算力与终端应用的深度融合，全面提升终端装备的自主作业与场景自适应能力，破解低空经济、空间数智化治理等领域“最后一公里”难题。

三是构建高质量数据集，夯实人工智能发展底座。以真实应用需求为导向，构建适配性高、实用性强的行业高质量数据集。着力打破跨部门、跨地区、跨行业数据流通壁垒，促进数据高效共享与市场化交易。

四是优化算力体系布局，筑牢人工智能发展基石。加快构建以国家枢纽为核心、重点区域为承接、城市边缘为支撑的立体化算力设施底座。推动边缘算力基础设施标准化、规范化，打造一批可复制可推广的“AI+边缘算力+行业应用”的创新应用示范标杆。