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自动驾驶赋能物流场景加速 商业化待破局

——访驭势科技品牌市场总监张晓丹

来源:现代物流产业网 作者:李志军 曹雨 时间:2022-05-30
导读:4月28日,北京发放无人化载人示范应用通知书,无人化自动驾驶载人示范应用进入新里程。

 
 
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风雨兼程,砥砺前行。受全球疫情影响,产业链供应链企业经受着巨大的考验。各企业在困难面前有着各自不同的发展理念和措施,今年,恰逢党的二十大召开之年,物流企业如何应对市场的变化、如何危中寻机?如何在压力之下发挥自身特色,逆势发展?自即日起,现代物流报全媒体平台以人物专访的方式开设《大咖谈物流》专栏,展现物流企业、人物的不同风采。

文 / 现代物流报全媒体记者 李志军 曹雨

4月28日,北京发放无人化载人示范应用通知书,无人化自动驾驶载人示范应用进入新里程。

自动驾驶发展如火如荼,其在物流领域的应用也日渐增多,发挥出更大的价值。仅4月份助力广州抗疫,就有驭势科技Uibox无人配送车、京东智能无人快递车、阿里巴巴旗下智能无人配送车“小蛮驴”等众多无人配送车大显神威。

总体来看,自动驾驶技术在物流中的应用前景如何?当前,又在加速赋能哪些物流场景?在商业化路途中还需扫清哪些障碍?

自动驾驶赋能物流万亿蓝海待开拓

据亿欧智库测算,2030年中国自动驾驶干线物流潜在经济效益将达14045亿元,市场规模将达8539亿元;而在末端配送领域,在未来五年内,自动驾驶末端配送小车将获得快速发展:到2025年,在公开道路环境下,中国自动驾驶末端配送市场小车将达到60000台。

按照自动驾驶技术汽车达到自动驾驶的智能程度,国际汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶的级别划分为L0至L5这6个等级。据了解,仅是无人驾驶所赋能的物流领域,根据场景不同就可划分为多个细分市场,比如机场无人物流、厂区无人物流、无人配送、干线物流等等,是一个拥有千亿级体量的蓝海市场。

从市场需求看,自动驾驶尤其是无人驾驶技术能够解决物流行业传统物流车人力运营成本高、调度复杂、安全风险大及极端天气运营等问题,在降低开发成本的同时提升产品价值,真正帮助企业实现降本增效,因此拥有巨大的市场潜力。

选择场景有门道

虽然自动驾驶可以赋能千行百业,在物流的多个细分市场中都面临极大的发展空间,但限于技术及商业化路途中的种种障碍,并非在所有细分场景中都能并驾齐驱同步发展。那么,基于现实条件,自动驾驶与哪些细分领域更容易“亲密接触”并能更快地商业化?又如何选择这些领域?

2020年,国务院办公厅印发《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》,提出高级别自动驾驶商业化落地目标,即到2025年,高级自动驾驶汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。此外,对于厂区、机场、港口等特定场景,自动驾驶可以结合落地场景打造可复制循环的商业模式闭环,降低开发成本,提升产品价值。从需求看,有着更加明确的目标和商业场景,因此也是自动驾驶场景中有望最先落地的。“就目前而言,驭势科技重点耕耘的机场、厂区、园区等场景的无人物流及正在疫情下快速增长的末端配送场景,是较为有价值的。”驭势科技品牌市场总监张晓丹对记者说。如何选择与判断?驭势科技形成了一套自己的“3X3方法论”,即要看商业的可行性、技术的可行性和方案的成熟度这三个维度。“商业的可行性主要看三点:第一,是不是解决客户的刚需痛点?第二,法律法规是不是允许把安全员拿掉?第三,账是不是算的过来?”张晓丹介绍,技术的可行性表现为场景的复杂度、产业链的成熟度和发生事故之后的严重度;而方案的成熟度也需要看三点:一是否能够去掉安全员,实现7X22小时、全天候的标准;二是软硬件是不是标准化、集成化的;三是现场运维之后是否需要工程师。

破局商业化

从去年年初开始,不少自动驾驶企业喊出了“自动驾驶下半场”的口号,但在一些业内专家看来,下半场还没有到来。目前乃至未来一段时间,自动驾驶都将面临攻克商业化这个难题。

对于干线物流场景来讲,据了解,L4级自动驾驶重卡商业化进程可分为原型、工程验证、设计验证、生产验证和量产五个阶段,当前L4级自动驾驶重卡仍处于设计验证初期。技术、供应链、法律法规仍是自动驾驶干线物流商业化进程上难以逾越的三座大山。

相较干线物流场景,末端配送场景的配送车体型小、速度慢,并且其市场规模可观,为自动驾驶的落地提供了殷实的基础。

即便如此,自动驾驶末端配送商业化仍面临着重重困难:比如小车的路权管理和上路准入规则尚待明确,在产品、技术层面缺乏相应的标准,大规模落地营运所需配套尚不完备。这些,都成为其商业化、规模化发展的阻碍。“现阶段的自动驾驶技术逐渐从DEMO展示过渡到商业化,只是进入了下一阶段,还有很长的路要走。在驭势科技看来,所谓‘下半场’还远远没有到来。”张晓丹认为,自动驾驶下一阶段所面临的困境,是需要攻克商业化这个难题。而一旦商业化之后,自动驾驶技术开始需要对企业日常生产运营负责,不能因为自身的原因而导致企业生产暂停,对行业的深刻理解以及对行业资源的深度利用就开始变得尤为重要。此外,对不同细分市场的商业化理解以及与上下游客户的深度适配能力也将面临挑战,这些都需要百万公里以上的商业运营经验作为支撑。

对此,驭势科技满怀信心。技术实力和大量真实商业运营能力及数据的积累,让其具备了一定的优势。驭势科技致力于“做世界的AI驾驶员”、成为“全场景、真无人、全天候”的自动驾驶公司,商业场景上已覆盖汽车制造、危险化工、食品加工、农业养殖、重工制造、民航机场、产业园区等方面。2019年12月,驭势科技与香港机场共同研发无人驾驶物流车正式投入服务,是世界首个无人驾驶物流车运营项目。之后,这套无人驾驶物流解决方案还在巴斯夫、长城蚂蚁物流、徐福记、长安民生等厂区落地,在各类实体经济场景中遍地开花。截至今年4月,驭势科技“真无人”自动驾驶商业运营里程累计145万公里。

仅从自动驾驶技术本身而言,随着驭势科技这一批扎根中国的自动驾驶企业的崛起,中国的自动驾驶技术无疑已走到世界前沿。但技术的迭代还需要把自动驾驶技术放到真实场景中,根据不同客户的需求结合多种场景提供解决方案,需要更多中国企业共同拥抱这项创新技术,共同加速商业化进程。

《 现代物流报 》( 2022年05月30日 A4版)

 


责任编辑:崔哲源
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