纺织业电商拣选系统规划分析与研究

一、现有生产销售模式及亟待解决的问题

1.毛巾存放单元规格

该毛巾生产厂的毛巾品规较多，尺寸及花色种类繁多，必须统一一种或少数的几种包装箱进行存储，即纸箱包装，如图1所示。

图1 纸箱包装

2.传统电商拣选模式

该毛巾生产厂原来的电商业务拣选采用“人到货”方式，在每年“双11”及各促销活动期间都需投入大量人力进行推车拣选，由拣选人员推车进入存储区根据纸质拣选任务单将订单所需的毛巾拣选出来，汇总到打包区进行人工复核打包，最终形成快递。如图所2、图3所示。

图2 “人到货”拣选

图3 复核打包及快递包裹

这种传统的电商拣选模式存在如下问题：首先，需要大面积的存储货架，提前将在电商平台上销售的毛巾人工放到相应指定的货格中，并随着拣选任务的进行而不断补货；其次，在订单量较大时需要投入大量人力和物力进行拣选，效率低且成本高；再者，复核打包工作区杂乱无章，容易出错。

二、电商拣选系统方案规划

本文描述的生产厂，已建成一座成品立体库，生产车间生产的产品都以纸箱形式存储在该成品仓库中，销售模式为代理商销售，以整箱形式发货。

图4 整体方案布局

本文提出的方案，是根据客户提供的场地和亟待解决的问题，提出在现有成品库前面建立一座多穿立体库+出入库输送设备+电商拣选+快递分拣系统，详细布局如图4和图5所示。

图5 电商拣选方案布局

在整体布局中，从包装车间到成品仓库的自动化设备业主已经建成，这里主要介绍电商库（包含存储及拣选等）的内容。电商产品有两部分来源，一部分是已经入到成品库中的常规产品，在特定时间段要开展促销时，需要从成品库转到电商库销售；另一部分是专门为电商活动定制的产品。这两部分产品在进入电商库前都是以纸箱形式包装的，需要在入电商库前做翻箱处理（纸箱转周转箱）。

1.电商库存储单元规格设计

在电商库以及拣选过程中不能再使用产线下来的纸箱，需要将纸箱里的毛巾包装到适用于电商库及拣选平台周转的一种固定尺寸周转箱中。根据现场实际调研，电商库中使用的周转容器尺寸为：800×600×360mm（长×宽×高），采用无防尘盖设计，毛巾包带塑料包装，如图6所示，存储能力设计为平均120条/箱。

图6 电商库周转箱

2.电商库存储形式选择

该解决方案中，在前端采用多层穿梭车系统（简称“多穿库”）实现箱式货物的自动存储，自动出库并配合箱式输送系统自动输送到拣选工作站处。

从毛巾产线或成品库转来的以纸箱包装的毛巾，需要先进行翻箱，放到电商库专用周转箱中，再入多穿库。在库内，根据毛巾销售的特点（如有些爆款产品在促销期间的拣选需求量很大），将多穿库货架下面两层靠近拣选区域的货位作为部分爆款的拣选位，如图7所示，拣选工作人员可以从货架下层拣选爆款毛巾，以快速完成订单拣选。

图7 爆款拣选位（多穿库下面两层）

这种拣选方式在一定程度上既保留了原始的“人到货”拣选模式，同时也增加了新的“货到人”拣选模式，将两种不同拣选方式的优点都发挥出来，最终目的是快速高效地完成订单拣选。

3.拣选方案选择

本方案采用新型的订单拣选解决方案，即电子标签播种墙拣选工作站，如图8所示的布局图。

在物体移动方面，利用先进的物流设备与技术实现“货到人”，代替“人到货”方式，拣选人员在固定拣选站或固定拣选区域进行拣选作业，大大减少人员行走距离和时间，有利于大幅提高拣选效率。

在信息传递方面，以电子标签拣选方式代替传统的纸单拣选，这样可以实现库存数据实时更新，从而提高拣选准确率。

图8 播种墙拣选布局图

在播种墙前面进行拣选作业，如图9所示，后面进行复核打包作业，如图10所示。播种墙的详细设计需要考虑订单中毛巾的尺寸，每个播种墙上的货格需要有足够空间存放货物，可以设计成大小货格并存的播种墙，或者可以挑选个别播种墙做成大货格尺寸。播种墙拣选货物来源主要有两个渠道，一是穿梭车库下面两层货位，主要拣选爆款货物；二是输送线拣选口的周转箱。两个位置均设计拣选指示灯和电子标签，用以提示工作人员拣选数量及订单所在位置。

图9 拣选播种作业面

图10 复核包装作业面

4.快递分拣选择

在播种墙上拣选完成并生成快递包裹后，所有包裹汇聚到一条输送线上，在发货区域需要通过快速分拣设备将快递包裹按照不同快递公司进行分类，本方案中使用模块带分拣系统进行电商快递包裹的分拣，具有占地空间小、效率高等特点，如图11所示，最后发往快递公司。

三、电商拣选系统效率分析

1.基础数据分析

该毛巾生产厂提供了近一年的电商销售订单作为基础数据，通过分析全年不同时间段的订单数量、毛巾总数、SKU数量等，总结出自动化电商物流系统设计依据。原始数据分析表，如表1。

表1 近一年电商订单数据分析

根据以上一年不同时间段的电商业务数据分析，订单总数峰值是在“双11”当天出现，总数量在9.3万左右，毛巾总数不超过70万，每小时SKU总数是789种，平均每个订单包含订单行数4.5行，每个订单行包含毛巾数量不大于2。

根据以上数据分析，该自动化电商物流系统吞吐能力，见表2

表2 系统吞吐能力

注：SKU总数可以由商家根据生产及库存情况进行人为控制，电商销售货物种类都是发布到相关网站，哪些款式搞促销活动以及哪些种类毛巾库存量大，商家完全可以控制，本系统设计是以原始数据分析为依据进行的，更符合实际。

2.系统效率分析

根据表2系统吞吐能力，为改善出库人工拣选形式，减少人工的重复拣选，以3小时间隔为计算时间段，管理系统自动分析这个时间段内的订单，便于订单合并在同一个播种墙区域拣选，提高拣选效率，可得出表3数据。

表3 系统效率要求

3.多穿库效率分析

多穿库作为该系统核心子系统，根据系统效率要求进行多穿库出入库效率分析，以此作为具体设备设计参数的依据。根据之前的整体方案和拣选方案的描述，将产品销售模式分为三种：活动爆款、常规爆款、常规销售类（非活动类产品），不同活动的产品，拣选位置不同，出入库要求的效率也不同，具体数据分析详见表4多穿库效率分析。

表4 多穿库效率分析

四、总结

本文对纺织行业中毛巾电商销售模式进行了深入分析，在合理的数据分析基础上提出有效解决方案，并在给定的空间内进行合理布局，该方案具有订单处理高效、拣选效率高、设备占地面积小等优点，并提出合理的系统吞吐能力，设计3小时的合理订单释放间隔，基于上述基础对多层穿梭车系统进行效率分析，论证了该电商物流系统的合理性。

本文是对电商生产分拣发货一体的一次新探索，所提出的物流方案广泛适用于纺织等轻工行业的电商销售，具有很高的市场价值。