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《记者走一线——数字化转型典型案例展播》

“大数据”助力“大发展”

——鲁班商务公司以大数据应用为央企插上腾飞的翅膀

来源:现代物流产业网 作者:吴锐 时间:2023-09-15
导读:中铁鲁班商务网(以下简称鲁班网)是中国中铁集中采购电子商务平台,集成了招标采购平台、网上商城、商旅服务平台等多个平台,汇聚了35万家供应商和中国中铁50多家二级公司、上千家三级公司。

文 / 吴锐

中铁鲁班商务网(以下简称鲁班网)是中国中铁集中采购电子商务平台,集成了招标采购平台、网上商城、商旅服务平台等多个平台,汇聚了35万家供应商和中国中铁50多家二级公司、上千家三级公司。鲁班网为中铁内部采购单位搭建良好的采购环境,打通数据共享、业务流通的瓶颈,实现了中国中铁采购业务上下协同、内外协同一体化的采购。

作为鲁班网的建设和运营单位,鲁班(北京)电子商务科技有限公司(以下简称鲁班商务公司)是中铁物贸集团全资子公司,它成立于2013年5月28日,专注于科技研发,致力于成为建筑业供应链数字科技领军企业。经过10年发展,鲁班商务公司在信息化、数字化阶段的系统建设积累、业务积累、数据积累的基础上,为中铁物贸建设了集物平台、数据中台,并沉淀了鲁班智能化研发平台,构建了研发体系、营销体系、安全体系、数据体系、客服体系、运维体系等六大体系,为中铁物贸向平台化企业转型提供了稳固的技术支撑。

以“钉钉子精神”打造主数据标准化

2020年4月9日,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,正式将数据定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。

“要发挥数据价值,破除系统间信息孤岛,推进数据融合共享,首先要做的是收集数据和实现数据的标准化。”鲁班商务公司副总经理吕兆峰表示,这就好比要生产家具,首先要有木材,砍伐木材的过程相当于收集数据。有了木材后,要把木材加工成大小、形状标准统一的零部件,这个过程就相当于数据的标准化。

鲁班商务公司在集中采购平台和供应链集成服务平台建设过程中,最难的第一步就是主数据的标准化。“这是一个机械枯燥,而且要消耗大量人工的工作。需要工作人员手动对每一件产品进行编码。”鲁班商务公司数据产品总监王文文介绍道,在鲁班网刚建之初,公司即着手进行主数据的标准化,如今鲁班网已经实现了诸如物料、物资、客户、合同、项目等大部分主数据的标准化。

鲁班商务公司坚持不懈地推进,目前在中国中铁内部,逐渐实现全域数据标准化的打通,实现平台主数据的“书同文,车同轨”。为数据真正实现应用,发挥数据价值要素奠定了基础。

以“大数据手段”助力决策精准化

2021年,中铁物贸与华为签署战略合作,在中铁物贸“数平化”转型的战略指导下,近60名技术及专家人员经过两年的艰苦奋战,构建了中铁物贸数据中台,实现了数据在整个集团9个场景的应用,这些应用包括大宗物资价格市场分析系统、供应商365、客户365、绩效考核、大宗业务专项、财务专项、经营中心专项、数据地图、数据能力运营平台等。这些应用潜移默化地影响着整个中国中铁各级公司的经营和决策。

基于中铁物贸集团的实际采购数据和市场数据、以及专家分析模型相结合,打造的大宗物资价格市场分析系统能自动匹配指标因子权重,通过人工智能,实现对大宗商品市场价格趋势的预测,为集团内部各采购商的招标、采购行为提供依据和有效风险识别。为了确保预测的准确性,结合数据分析,采购专家及一线业务人员根据专业知识和经验将无法量化的因子进行人工添加和修正,做到机器智能和人工经验相结合。

未来,除了钢材价格的预测,公司还将引进水泥等其他物资的市场大数据,努力实现更多大宗商品的趋势预测。

以“大数据应用”推动观念转变

大数据应用在To B和To C的企业中,效果呈现方式是很不一样的。对于To B的企业而言,大数据往往是用来辅助企业高管的经营决策,辅助具体业务部门的采购决策、财务决策的,其发挥的作用往往是潜移默化的。比如以前,管理层要获得公司经济活动分析报告,只能一个季度拿到一期,这样获得的风险预警指标都是静态的。而如今,借助数据中台、借助大数据,各管理人员可以实时获得经营数据,从而对公司整体经营状况和风险及时掌控和评估,并进行资源的调配。这样的功效往往无法直接呈现,但却是不可或缺的。

可以说,在To C企业,大数据就像攻城略地的“关云长”,创造的是硬性价值;在To B企业,大数据则像足智多谋的“诸葛孔明”,创造的是软性价值。

鲁班商务公司以“坚持做难而正确的事情”为宗旨,不断推进大数据在企业的应用。下一步,鲁班商务公司将在产业数字化转型和智能升级的新机遇下,探索更多大数据应用场景,持续打磨智能化的数据平台,提升大数据应用能力,为央企数字化采购平台谋引领,为建筑行业供应链创新谋驱动。

数据是第五大生产要素,未来大数据将为企业的管理效率和业务决策能力提升持续助力。鲁班商务公司正在用自己的努力,让更多的人理解数据、使用数据,发挥数据的巨大潜能。

责任编辑:权浩宇
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