《国之重器—冷链装备跃迁》系列报道之三 以数智化赋能装备制造全流程

文 / 现代物流报记者 朱睿颖

《“十四五”冷链物流发展规划》提出，推动冷链运输设施设备升级；积极推广新型冷藏车、铁路冷藏车、冷藏集装箱。

今年政府工作报告明确提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。

智能技术正在从“屏幕经济”走向“现实世界”。

中车石家庄公司以技术创新着力推动数智化应用和生产智能化应用为业内所称道。

使用手机APP即可控制远隔重洋的海柜运行，轻点装备地图就能一键获取所有运行中冷柜的行程，实时操控冷机制冷变化……中车石家庄公司制冷产业技术经理商飞现场向记者展示了这些功能，数字化以更亲民的姿态、更便利的方式融入冷链物流的方方面面。

 智能化生产提升制造效率

天衣无缝，冷机也“无缝”。走进中车石家庄公司冷机生产车间，生产线上众多机器人的应用给记者留下深刻印象。以折弯机器人为例，在此之前，冷机外壳都是单板连接，仅一道工序就需要4个工人。

“应用机器人后，不仅将这一工序的人工全部省去，一体成型的冷机外壳也有更高的强度，结构也更加合理。”商飞向现代物流报记者介绍。

装备制造业是国民经济发展的“心脏”和“脊梁”，是支撑国家工业化进程的主体，也是保障产业链供应链安全的基础。在我国，制造业作为实体经济的主体，数智化转型意义深远，影响重大，不仅是顺应产业变革的必然选择，更是我国实现从“制造大国”向“制造强国”华丽转身的关键一跃。

智能工厂是数字化转型的起点与物理载体。中车石家庄公司将高铁智能化生产经验移植到冷链装备生产中，采用自动化焊前打磨、型材拼焊工装、可视化工位明细图等，实现物料精准配送、工序标准化操作；创新推出控制盘与线束整体安装工艺、（部件、管路、电器件）“三预制”并行生产模式，优化步冲机加工参数，提升生产效率和产品精度，其中单工位操作时间缩短15%，生产效率提升30%。

记者在现场还尝试了手持式的焊接机器，在平衡器的辅助下，焊接机也是分量十足。现场工作人员向记者介绍道，这种焊接机即使有平衡器的辅助，也需要两个人来操作，单个焊接步骤约十五分钟。使用焊接机器人只需要5分钟左右即可完成。

“将繁重的、重复的工作交给机器人，将精细活儿留给人工是推广数字化生产线的重要意义。”商飞这样说道。

目前，中车石家庄公司在推广生产智能化方面取得了生产效率提升30%以上，产品合格率达到99.8%以上，物料损耗降低10%，生产成本大幅下降，同时实现批量生产的标准化、规范化，为规模化交付提供保障，已形成年产2000台制冷机组的生产能力，可配套5000个标准冷藏集装箱使用的重大进展。

以自主可控的冷机系统赋能行业发展

作为连接生产与消费的重要环节，冷链物流不但关乎食品安全和质量，还直接影响到供应链的稳定性和流通效率。当前冷链物流在快速发展的同时面临着诸多挑战，成为制约其高质量发展的关键因素。

 记者走访了多家蔬菜批发市场了解到，运输效率低下是当前行业发展的主要瓶颈，其次则是温湿度控制的不稳定性导致的高损耗率。与此同时，冷链物流行业各环节信息不对称问题也持续困扰着行业发展，供应链各环节之前缺乏有效的信息协同和共享，影响了需求预测和物流调度的适配程度。

在数字化转型成为新时代经济社会发展新方向的背景下，数字化赋能正在推动各行业加速转型升级，冷链行业也不例外。物联网、大数据、人工智能等数字技术的深度融合给冷链行业的发展带来了深刻变革。

以生鲜农产品冷链物流为例，传统冷链物流还存在信息相对滞后、管理较为粗放、运输调度精准度不够等问题，生鲜农产品损耗率较高。

如何有效运用数字技术提升冷链物流效率，推动行业高质量发展成为行业的重要议题。

作为制造业的头部企业，石家庄中车公司以新质生产力赋能现代服务业发展。

为了食品、药品等重要物资运输的安全保障，推动装备智能运维信息网络建设，中车石家庄公司研发了自主可控的冷机控制系统，包含精准温控、智能故障诊断、远程调控与监控、信息安全、能耗优化等五个模块，已实现0.1℃级精准温控，覆盖-29℃至25℃全温域，支持根据不同货品需求预设温度，自动调节制冷功率，确保箱内温度稳定。

商飞向记者介绍道：“中车石家庄公司搭建了‘芯’冷云平台，实现冷链装备全生命周期管理，将制冷机组、冷藏集装箱等装备与平台无缝互联，实现全球货流可视、远程控温、智能预警、故障报修等功能。”

通过5G+物联网、北斗通信定位技术，中车石家庄公司实现了机组运行状态、箱内温度、湿度等12类关键数据的实时采集和远程调控，货主可通过手机、电脑等终端随时查看。与此同时，中车石家庄公司全面掌控系统源代码，支持与各类数字化平台无缝对接，实现数据互通共享。

冷链拥抱“人工智能+”

从技术维度看，人工智能与大数据的深度渗透使得生产资料从传统的物理工具拓展至数据、算法等新型形态，生产方式也从标准化流水线向柔性化、智能化转变。

“目前，中车石家庄公司展开了人工智能在精准温控、故障诊断、生产优化、智能调度等多方面应用。”商飞说道。 

通过AI算法分析不同货品、不同工况下的温度需求，自动优化温控参数，实现温控精度的动态调整，适配生鲜、医药等不同货品的运输需求，如针对榴莲运输的AI温控优化方案，能够大幅降低货损率。

在生产运营环节，通过对设备运行数据的深度学习，可以实现预测性维护，在设备发生故障前提前预警并安排检修，最大限度地减少非计划停机时间。中车石家庄公司利用AI算法对机组运行数据进行实时分析，自动识别故障类型、定位故障位置，甚至预判潜在故障，提升故障排查效率，减少了运维成本。AI算法还可以分析生产过程中的数据，优化生产调度、工艺参数，实现生产资源的合理配置，提升生产效率和产品质量。

在冷链运输过程中，结合北斗定位、物联网数据，通过AI算法优化冷链运输路线、调度车辆和装备，能够有效提升运输效率，降低物流成本。

未来中车石家庄公司将在五方面探索“人工智能+”与冷链的结合：

一是深化人工智能与冷链装备的融合，研发AI自适应制冷机组，可根据环境温度、货品状态自动调整运行模式，进一步提升节能效果和温控精度；

二是构建AI驱动的智慧冷链服务平台，整合运输、仓储、运维等全链条数据，通过AI算法实现需求预测、智能调度、风险预警，打造“装备+服务+数据”的综合服务模式；

三是探索人工智能+冷链溯源，利用AI图像识别、区块链技术，实现货品从产地到终端的全程溯源，精准把控货品质量，保障食品安全和医药安全；

四是推动人工智能在生产环节的深度应用，引入AI视觉检测、智能机器人装配等技术，打造智能化生产线，实现生产全流程自动化、智能化；

五是探索AI在极端环境冷链保障中的应用，优化极寒、高温环境下的机组运行参数，提升装备适配性，拓展应用场景。