智慧物流驱动行业降本增效 夯实数字基础设施成背后核心支撑

近日交通部发布的《交通物流降本提质增效行动计划》中提出，交通物流降本提质增效行动，将在智慧物流等重点领域率先突破。

智慧物流平台，旨在借助大数据、云计算、人工智能等技术，通过优化物流行业的成本结构和效率模式，提升物流服务效率，降低物流成本。

交通运输部规划研究院城市交通与现代物流研究所物流室主任陈波莅也指出，降本增效需要从全链条的视角推动。物流行业涉及的环节和领域广泛，目前尚存在不同企业、不同部门之间无法实现信息及时、准确互联互通和共享的情况。推动降本增效，要打通运输、仓储、装卸等各个环节的数字壁垒。

交通运输部科学研究院物流研究中心总工程师王娟认为，当前物流服务需求的分化也为智慧物流平台带来了机遇与挑战，要求平台提供更加优质、个性化的服务。

数智化在物流产业链多融合场景落地

统计显示，油气加注占据货运公司物流成本中的25%-30%，通过数字技术有效降低能源成本，是全行业关注的首要问题。

智慧物流平台牛卡福科技推出了万金油能源平台，与3万多家物流企业、1万多座能源站点建立合作，货车司机可以通过平台实时查询价格信息，选择最优惠的加油加气站点进行补能，降低了运营成本，目前服务已经覆盖全国200万名货车司机。

牛卡福科技万金油能源平台

车辆调度也是物流行业提效的重点环节，货主、仓储、车辆及司机之间如何实现高效的供需匹配，人工智能带来了新的解决方案。

牛卡福科技联合创始人、首席运营官韩维生介绍，AI智能调车是牛卡福科技今年重点开发的新产品。通过大数据和人工智能技术，对货源和运力信息高效匹配，一方面能够提服务匹配效率，另一方面相较传统人工经验决策，可以实现更精准的规划调度，以降低物流企业运营成本，提高物流服务的竞争力。

牛卡福科技AI智能调车

大宗商品数字货运平台公司中原大易科技，结合大宗物流行业运输成本高、匹配性差、卸货后返程空车率较高等痛点，利用智能算法和大数据技术，实现了车货匹配的智能化、交易流程的线上化以及车辆在途的可视化，显著提升物流效率，降低运输成本。

从行业多个实践案例可以看出，智慧物流可以有效弥补传统物流链条存在的短板，成为物流业降本增效的主要方向。

数字化基础设施助力物流平台灵活、高效、安全运营

智慧物流平台不断丰富的场景化服务背后，需要安全稳定的数字基础设施作为支撑。据腾讯云北区云原生总经理田丰介绍，腾讯云基于在云计算、大数据、安全等方面的产品技术优势，为数十家头部物流企业搭建了稳定、高效的数字基础设施。

物流平台需要与司机、油站、税务、路网等多个环节连接，货运量带来的相应服务和数据量有明显的潮汐效应。因此，基础设施的稳定和可扩展性，对于智慧物流平台的业务发展和降本增效，起到至关重要的作用。

腾讯云借助多可用区的部署，助力牛卡福科技等物流平台提升业务系统的健壮性和服务的高可用性，确保平台稳定运行。此外，腾讯云还通过容器服务TKE等云原生技术，帮助牛卡福科技实现应用的快速部署和扩展，更加灵活地应对业务高峰，减少资源浪费，降低运维成本。

针对车辆调度等需要大量复杂数据存储和计算的场景，腾讯云大数据能力帮助物流平台实现了实时计算与离线计算的数据集市能力，低成本快速支持弹性扩容技术，解决算力与存储瓶颈。

兴大慧运基于腾讯云的稳定云基础设施能力，将传统物流行业各环节进行数字化处理，对运输过程线上化管理、运输信息数据智能化分析、各角色协同优化，提高运输组织效率，不断降低社会物流运输成本。同时，兴大慧运充分利用腾讯云搭建大数据和人工智能算法平台，整合供应链上下游资源，实现人、车、货智能匹配，同时拓展车辆后市场、供应链金融等增值服务。

在安全方面，腾讯云也通过云原生安全一体化方案，助力物流平台搭建全方位的安全防护体系，为业务的安全运行提供保障。

此外，物流行业涉及大量的单据、证照处理流程，对效率与精度有很高要求。行业也在积极探索，利用大模型等技术，结合行业数据与场景进行模型训练，利用AI算法提高单证识别和处理效率。

福佑卡车联合腾讯，从货运物流证件识别大模型方向切入，形成了端到端的OCR智能识别大模型能力,针对物流证件识别、回单识别等场景，实现智能识别与自动处理。针对传统OCR技术面对拍摄角度、反光干扰及字体折痕等难题，大模型对图片字段识别准确率大幅提高，降低人工成本的同时提高识别效率。

物流行业运输环节活跃度越高，越能够降低静态成本。智慧化手段成为物流降本增效新引擎。腾讯云北区云原生总经理田丰表示，腾讯云希望发挥好数字化基础设施的作用，与智慧物流平台企业深度联手，以高效、安全、灵活的云服务为支撑，助力物流智慧化持续创新，为行业降本增效持续提供加速和动能。