专题|无人物流生态联盟竞争新阶段开启

九识智能联手菜鸟组建无人车“超级航母”

智慧物流新基建加速落地

1月29日，物流科技领域迎来一次重磅整合。阿里巴巴旗下菜鸟集团与全球领先的城配无人车公司九识智能宣布达成深度战略重组，双方将共同组建无人驾驶货运领域的“超级航母”。此次合作并非简单的业务叠加，而是通过菜鸟以现金及资产入股九识智能，形成战略联合体，未来实行双品牌独立运营。这一强强联合，标志着无人驾驶货运（RoboVan）赛道从单点技术竞争，正式迈入“技术+场景+生态”深度融合的生态联盟竞争新阶段。

强强联合构建全球化智慧运力新基建

对于此次合作的目标，九识智能联合创始人周清与菜鸟无人车业务中心总经理李尚青给出了清晰的蓝图：双方旨在共同打造一个“开放、智能、全球化”的新一代智慧运力网络。

周清指出，目标远不止于提供车辆或运力，而是与生态伙伴一道，重新定义货物高效、低碳、智能流动的新范式。菜鸟无人车业务中心总经理李尚青强调，菜鸟寻找的是“共同定义行业未来的合伙人”。菜鸟将贡献其全球物流场景的深刻洞察、庞大的业务网络与生态资源，而九识则注入其在L4自动驾驶领域顶尖的产品化与工程化实力。两者的深度融合，目标是打造服务于中国乃至全球商流与物流的“智慧物流新基建”。

针对业界关注的整合后运作模式，双方明确将采用“双品牌独立运营”策略，在保持品牌与市场前端独立性的同时，后台实现深度协同。

作为行业的定义者与规模化冠军，九识智能是全球首家推出并规模化运营RoboVan的企业，已实现从车规级芯片、核心算法到整车平台的全栈自研，产品历经超300城复杂场景的海量数据锤炼，已交付产品超1.7万台。菜鸟无人车则背靠阿里达摩院的前沿AI技术底蕴，在通用大模型、世界模型等领域积淀深厚，并在全国200多城拥有丰富的场景运营经验。

合并后，联合体不仅坐拥超2万台的实时数据反馈闭环，更将接入菜鸟日均处理千万级包裹的全链路、全场景数据源。数据的“质”与“量”双重爆发，将极大加速自动驾驶算法的迭代进化，形成竞争对手难以短时间逾越的数据鸿沟与技术壁垒。

在产品和市场方面，九识凭借全系列产品矩阵及广泛客户覆盖能力，与菜鸟的大客户服务体系及全球生态网络形成互补。整合后的主体能提供从车辆到供应链优化的数字化物流解决方案，实现城市至县乡镇三级网络覆盖，并可拓展至零售、生鲜、即时配送乃至环卫、巡检等多元场景。

从商业闭环到服务普惠

无人驾驶技术的价值最终需通过商业成功来验证。RoboVan因其同城、中低速、路权政策相对明晰等特点，已成为自动驾驶商业化落地最前沿的领域之一。周清透露，当前无人车的综合使用成本已可降至传统模式的约二分之一，真正帮助客户实现了降本增效，不仅完成了单车盈利的验证，更跑通了规模化的商业闭环。

对于普通消费者与社会民生，这场整合带来的变革将“真切可感”。周清描绘了未来场景：生鲜、急用药的“半日达”将成为低成本的普惠服务；社区夜间配送的无人化将提升效率并减少扰民；更重要的是，物流整体成本的下降与无人车适配性的提升，将强力推动“快递进村”与“农产品上行”，有效缩小城乡物流服务差距，让技术红利切实惠及更广泛人群，尤其是农村地区。

出海是此次整合的另一大看点。菜鸟广泛的全球本地化业务网络，为九识的无人车产品提供了出海快车道。周清表示，菜鸟遍布全球的仓储、分拨中心和驿站，能极大降低无人车技术出海的落地门槛。目前，九识已是中东、新加坡、马来西亚等地官方邮政的合作伙伴，并在欧洲、日韩市场取得进展，未来将携手菜鸟加速中国科技出海。

头部效应加剧推动生态共荣

根据行业预测，中国仅微型面包车的保有量就达1500万~2000万辆，无人驾驶物流车辆替代空间巨大。预计到2030年，无人驾驶设备将占城市物流设备出货量的20%。截至2025年底，国内市场累计交付无人车约3.5万台，而九识与菜鸟联合体交付量已超2万台，占据主导地位。

周清判断，无人货运市场将呈现显著的头部集聚效应。谁拥有更多的场景数据、更优的产品成本、更稳定的运营网络，谁就能获得客户的终极投票。此次菜鸟与九识的“超级航母”式整合，正是这一趋势的先行体现。

李尚青指出，合作初衷并非建立封闭壁垒，而是希望通过头部企业的资源互补与强强联合，加速技术普惠进程，引领行业走向更高效、更良性的发展轨道。

可以预见，这场深度融合将不仅重塑无人驾驶货运的产业格局，更将以科技为引擎，驱动整个物流行业向数字化、智能化深刻转型，为全球商业流通效率的提升注入强劲动力。中国智慧物流的“新基建”，正以令人瞩目的速度从蓝图变为现实。 

来源：证券时报

作者：齐和宁

中国自动驾驶加速驶向城市道路

近日，搭载L3级自动驾驶系统的30辆极狐阿尔法S（L3版）正式启动规模化上路通行试点，陆续驶入北京市京台高速、机场北线高速以及大兴机场高速的指定路段，在真实交通环境中运行。这是国内首批获得自动驾驶专用号牌的L3级车辆之一，标志着自动驾驶从封闭的技术测试，正式迈入“合规上路、真实运营”的全新阶段，为“单车智能”主导的L3级自动驾驶落地提供了关键的合规范本。这不仅会极大加速真实场景数据的积累与技术迭代，降低全产业的商业化试错成本，更将推动“车—云”协同体系的完善，为自动驾驶的全面商业化运营构筑根基。

政策支持+技术突破车企多维发力

L3级自动驾驶进入实际运行阶段，并非偶然事件，而是多重力量在同一时间窗口内叠加的结果。从外部看，是政策环境的逐步放开；从内部看，是技术、成本和产业结构的契合已逼近“临界点”。

近年来，国内对自动驾驶的政策导向已从鼓励探索转向规范引领，形成了自上而下、多点开花的支持格局。例如，广东省近日发布《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》提出，支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域。

上海市也在近日公布了《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》，其中提出，到2027年，高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地，形成具有国际竞争力和影响力的智能网联汽车产业集群，基本建成全球领先的高级别自动驾驶引领区。

与此同时，人工智能算法的演进也在改变自动驾驶的成本曲线。主营激光雷达业务的睿镞科技（北京）有限责任公司创始人兼CEO陈如新表示，一方面，芯片算力持续提升，为车辆处理复杂场景提供了支撑；另一方面，通过模型优化和算法迭代，在保证功能的前提下降低算力需求，正在成为新的技术方向。这种“性能提升”与“效率优化”并行的发展路径，使高级别自动驾驶不再完全依赖堆叠高成本硬件。

在这一背景下，自动驾驶不再只是前瞻性的技术储备，而成为车企整车产品规划和中长期战略的重要组成部分。多家主流车企已将L3级自动驾驶作为下一阶段的重要落地方向，这标志着自动驾驶的竞争已从单纯的技术比拼，升级为涵盖战略规划、工程能力与生态整合的综合实力较量。

各方合力跨越多重门槛

不过，L3级自动驾驶要从示范运营走向全面普及，仍需跨越多重沟壑。这不仅是技术攻坚的下半场，更是一场涉及法规、基建与商业模式的系统性考验。“目前自动驾驶产业链大部分环节已趋成熟，特别是激光雷达、毫米波雷达、摄像头、域控制器等硬件。但成本方面仍有下降空间，随着产量提升，成本有望进一步降低。”黄河科技学院客座教授张翔表示，现阶段自动驾驶的主要问题在于软件算法不够成熟，而解决这一问题需通过大量数据训练，以及持续优化模型。

面对重重挑战，业内普遍认为，在相当长一段时间内，L3级自动驾驶仍将以“单车为主、协同为辅”的模式推进。自动驾驶的商业化进程或许不会一蹴而就，但随着制度、技术和产业条件逐步成熟，其前行方向已愈发清晰。

随着制度框架的日益成熟、算法能力的持续突破以及基础设施的逐步完善，自动驾驶的前行方向已愈发清晰。L3级自动驾驶的试点，不仅是技术的验证，更是对整个产业生态的全方位锤炼。唯有正视并跨越这些现实门槛，才能真正开启人机共驾的全新出行时代。

来源：证券日报

作者：向炎涛

从末端配送向城市配送扩展 无人物流迈向规模化应用

园区道路上，无人驾驶小巴来回穿梭，快递员从车厢中取出包裹，完成“最后一公里”的交付。在人机协同下，这样的物流场景，过去一年已在中国多座城市反复上演。

记者近期调研了解到，不同于Robotaxi的试点示范阶段，无人物流依托快递、电商和城市配送等高频、标准化场景，商业路径更为清晰，成为无人驾驶商业化进程中最先“跑通”的应用之一。多家成立于2020年前后的企业，其无人物流车已陆续进入批量交付阶段，部分企业开始冲刺资本市场。

泛城配需求增速超过快递

近期，记者从佑驾创新获悉，公司联合智芯云途中标湖南冷链无人物流车项目，“小竹”无人车在长沙交付发车，标志着无人配送车正式切入冷链物流场景，为生鲜城配规模化应用提供范本。

过去一年，新石器无人车、九识智能、白犀牛等企业相继完成新一轮融资。与资本活跃度同步变化的，是无人物流应用边界的外延。2025年，从快递末端配送向更广泛的城市配送场景扩展成为行业显著趋势。

新石器无人车创始人兼CEO余恩源注意到，快递无人配送需求仍在增长，但快递之外的泛城配行业增速更快，且已超过快递行业本身。“我们的目标是，到2026年，线下泛城配与快递业务各占50%；到2027年，城配业务占比进一步提升至60%至70%。”他认为，线下场景服务能力将成为决定企业长期竞争力的关键。

佑驾创新董事长刘国清也认为，早期物流无人车的竞争集中于快递末端配送，随着行业发展进入规模化交付阶段，无人物流车已成功突破单一场景限制，探索出涵盖快消配送、异地电商、本地生鲜等在内的多元城市配送蓝海市场。

竞争转向综合能力

伴随规模化推进，无人物流车在过去一年经历了激烈的价格调整。单车价格从2018年的百万元级，下降至数万元。其中原因离不开关键核心零部件的价格下行，以激光雷达为例，过去几年激光雷达价格已经从上万元下探至千元级别。

从行业整体看，刘国清预计，无人物流车市场规模将持续扩容。“机构测算显示，到2026年累计出货量或攀升至15万台。技术层面，‘无图方案’被视为下一阶段的重要趋势。随着对高精地图依赖度降低，无人物流车的部署周期和场景落地成本有望进一步压缩。”

在价格层面，刘国清判断，2026年仍存在一定下行空间，但降幅将明显收窄。激光雷达、锂离子电芯等关键部件成本持续下降，叠加规模效应，硬件成本仍有优化余地，单纯依靠价格竞争抢占市场的空间已十分有限。

封闭与半封闭场景率先突破

无人物流并不局限于末端配送，还包括无人干线运输和无人矿卡。以无人矿卡为例，由于是封闭式/半封闭式场景作业，一向被视为更容易落地。在无人矿卡赛道，易控智驾等企业已形成较成熟的产业化能力，一些企业也在密集筹备冲刺资本市场。

专注无人矿卡的伯镭科技相关负责人向记者表示，行业已经跨过“技术是否可行”的争论，进入“商业价值如何最大化”的规模化应用新阶段。标志性事件不再是技术Demo，而是大型矿山开始基于明确的投资回报率规划，批量部署无人化车队。资本和产业资源正在向头部具有全栈能力的企业集中，规模化复制的能力已成为现阶段竞争的分水岭。

而在干线运输方面，记者了解到，由于重卡门槛高，落地速度相对较慢，但市场潜力巨大。

嬴彻科技创始人马喆人向记者表示，自动驾驶可为卡车物流带来20%至30%的降本空间，但重卡自动驾驶在感知距离、控制精度和能耗管理等方面要求显著高于末端配送和乘用车。“因此，公司并未直接押注单一L4路径，而是采取L2+与L4并行的策略。”在他看来，保守估计，预计2030年无人干线运输才能真正进入一定规模的商业化应用。

来源：上海证券报·中国证券网

作者：孙伟川

小马智行与长久物流共商物流智能化升级

近日，自动驾驶领域知名企业小马智行的相关负责人到访北京长久物流股份有限公司（以下简称“长久物流”），长久物流董事会秘书马伟、技术负责人冯新平及整车事业部总监许洪阁共同参与接待。双方围绕无人驾驶技术在物流场景的商业化落地展开深度交流。

小马智行成立于2016年，为全球自动驾驶商业化知名企业，布局自动驾驶出行服务(Robotaxi)、自动驾驶卡车物流(Robotruck)、技术授权与应用服务三大业务，是全球极少数实现全无人驾驶商业化运营的公司，业务范围涵盖国内，同时还覆盖欧洲、东亚、中东等地区，已建立广泛而深度的产业链合作，持续推进自动驾驶商业落地。

长久物流作为国内汽车物流领域开拓者，深耕行业多年，客户覆盖60余个汽车品牌，与超80%的主机厂建立合作，拥有2400余台自有中置轴轿运车。

此次会谈重点探讨小马智行自动驾驶重卡在特定场景应用的技术及商业可行性，旨在通过技术赋能推动长久物流车队数智化升级，提升车队运营效率与安全水平，助力汽车及汽车物流行业高质量发展

来源：证券日报网

作者:李乔宇

轻舟智航董事长于骞：

轻舟智航正式进入L4无人物流领域

1月23日，轻舟智航宣布进军L4无人物流万亿级赛道，同时发布首款面向量产的无人物流车解决方案及Robo-X自动驾驶开放平台，在L4规模化商业落地道路上迈出关键一步。轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞表示，自动驾驶技术的演进正经历着深刻变革。过去20年，行业发展经历了模块化架构为主的“机器智能”阶段和以端到端为核心的“类人智能”阶段。从2026年开始，随着端到端架构成为行业共识，以及VLA模型、世界模型的引入，真实数据和生成数据将共同驱动系统,实现对真实世界的全面理解，让自动驾驶系统逐渐超过人类驾驶水平。

于骞将2026年定义为至关重要的转折点，“这既是无人驾驶黄金十年新周期的开启之年，也是‘超人智能’时代的元年。”

围绕这一趋势，于骞预测了未来五年行业发展的图景。随着时间的推移，“智驾平权”将真正实现，城市NOA成为车型标配，接管率最高有望降至“每月一次”；事故率的下降将重构保险体系，自动驾驶专属保费可能低于人类驾驶50%以上；Robotaxi将在全球超过50个城市实现全天候运营，L4无驾驶舱乘用车开始面向消费市场渗透；无人物流车规模或突破200万台。

为支撑多元自动驾驶场景的快速落地，轻舟同步发布了“Robo-X”自动驾驶开放平台。该平台致力于成为“自动驾驶领域的安卓”，通过通用化技术底座与覆盖研发、仿真、监管、运维的全链条工具，赋能Robobus、Robovan、Robotaxi等产品。

于骞介绍：“轻舟智航的Robovan和Robotaxi方案都是为量产而生，不会外挂很多激光雷达，这是与传统L4产品最大的不同”。

面向无人物流，轻舟智航已与奇瑞商用车达成无人物流战略合作，携手打造量产级L4物流产品与服务的新标杆。Robotaxi方面，轻舟智航预计将于2027年实现规模化部署。

面向未来，于骞表示，自动驾驶技术没有终局，新技术范式一定还会层出不穷，最终将无人驾驶带进现实。

来源：中国证券报·中证网

作者：李嫒嫒