专题 | 探索数字技术与产业链供应链融合新路径

中国外运加快世界一流智慧物流平台建设

作为招商局集团旗下重要上市平台，中国外运股份有限公司（以下简称：中国外运）积极响应招商局集团“第三次创业”号召，持续完善业务结构，提升管理效能。2023年，公司实现营业收入1017亿元，净利润42.2亿元，创历史新高。同时，公司积极优化负债结构，资产负债率和有息负债率均下降5.8个百分点，分别降至47.13%和24.16%。

在4月16日举行的招商局集团控股上市公司集体业绩说明会上，中国外运执行董事兼总经理宋嵘表示，公司坚持稳中求进的工作总基调，聚焦各项重点工作，实现高质量发展。

研发投入赋能转型

2023年，中国外运化市场存量为外运增量，持续完善业务结构，提升管理效能，发展韧性更加强劲。

从财务指标看，公司经营业绩稳中提质，通过成本费用管控等举措，盈利能力持续提升；同时，公司积极优化负债结构，资产负债率和有息负债率分别下降至47.13%和24.16%。

从业务指标看，公司主要板块业务量均有所增长。其中，合同物流、空运通道、铁路代理实现双位数以上增长，增速分别达13.3%、15.5%及26.6%。

为进一步深化数字化转型，公司2023年加大科研投入，全年投入约4.21亿元，促成了一系列研发成果。

2023年，公司虚拟员工解决方案入选港航物流业TOP30创新案例，荣获工信部2023年度中国数字化转型优秀案例；合资公司青骓累计自动驾驶里程突破115万公里，货运总重量近2000万吨，继续保持行业领先地位。此外，公司聚焦打造绿色物流解决方案，制定“双碳”行动方案与专项战略规划，发布中国外运绿色物流白皮书，独家参与国内首个物流行业公共碳计算器的研发等。

据介绍，公司持续落实“场景+科技”“客户+科技”的创新战略，加快推动物流科技研发及产品化、规模化、体系化应用，按照“新型承运人”模式优化完善了水、陆、空、汽业务操作系统，全面提升信息化应用服务能力；持续开展人工智能、自动化、算法等前沿技术与业务场景的融合应用，将新技术以人机协同或环节自动化的方式嵌入到实际业务流程中，显著提升一线操作与运营效率以及服务水平，提高业务操作的准确率与及时性，改善客户体验，推动行业实现提质降本增效。

未来，公司将持续优化科技创新环境，深化前沿技术与物流场景的融合，跟踪行业技术发展趋势，重点关注人工智能大模型在物流场景的研发与应用，与更多头部客户联合共创，建设一批行业创新产品及解决方案。

着力推动产品通道建设

当前，物流行业正处于转型升级的突破期。一方面，行业整体承压，运价下降；另一方面，行业“内卷”升级，物流“出海”和物流企业转型成为行业新风向。

面对全球物流行业的系统性变革，公司将积极打造“通道+枢纽+网络”运力网络，持续在构建韧性供应链上下功夫，着力推动产品通道建设，保持“新型承运人”的战略定力，在空运、水运、陆运和汽运方面努力取得新成效。

据介绍，在水运方面，干线端持续加强与核心船公司的战略合作，在东南亚、欧洲等重点线路上提升对干线运力的掌控能力。在两端加强与重点港口的合作，共同推进集疏运体系的建设，并围绕海外重点地区提升端到端服务能力。加强与内贸船公司的合作，将沿海、沿江、内河、运河等“毛细血管”的集疏运体系建设纳入到战略级别工作中。

在空运方面，加强运力掌控模式的优化，进一步强化与核心航司的战略合作。干线端积极布局中东欧、中南美、东南亚和中东等新兴产业地区航线；在两端重点围绕杭州、深圳、香港等国内基地及海外重要枢纽节点形成有效的集疏运体系。保持空运业务在亚洲的领先地位。

在陆运方面，在稳住国际班列现有市场占有率的基础上，进一步提质增效。构建全网运营体系，建立产品标准体系；加大对陆运口岸资源的投入，并在沈阳、长沙等核心枢纽加快集疏运体系建设。

在汽运方面，努力实现规模的持续增长和运力的可控管理，提升汽运通道的市场竞争力。聚焦推进集约化管理，构建更丰富可控的运力资源，并实现降本增效；继续扩增重点线路规模；持续深化自有SDCC汽运平台系统建设。

在资源配置方面，在国内找准薄弱节点进行资源投入；在海外扎实做好迪拜南城自贸区、泰国新库建设，积极拓展在东南亚、中东、拉美区域的资源布局。

2024年，公司将继续着力以进促稳，以全面数字化转型为主线，持续推动业务转型升级，加快建设世界一流智慧物流平台企业。

来源：中国证券报

作者：乔翔

工信部：以人工智能和制造业深度融合为主线，加速智能化转型

本报讯据工信部消息，4月11日，工信部党组书记、部长金壮龙主持召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会暨第八次制造业企业座谈会，与人工智能企业和制造业企业深入交流，详细了解企业技术创新、应用推广及困难挑战等情况，认真听取企业意见建议，研究加快推进人工智能赋能新型工业化的思路举措。副部长徐晓兰出席会议。

会上，来自人工智能技术供给侧、智能化转型需求侧的11家企业负责人交流发言，介绍了底层核心技术研发、工业应用场景开拓、产业生态构建等方面的创新实践，并提出针对性意见建议。另有14家企业作书面交流。

金壮龙对企业推动人工智能赋能新型工业化取得的积极成效予以肯定。他指出，要落实全国新型工业化推进大会部署，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，夯实人工智能赋能底座，推动制造业全流程智能化，加快重点行业智能升级，大力发展基于大模型的智能装备、软件等智能产品，加强人才、标准、检测能力、开源机制等支撑体系建设，推动人工智能全方位、深层次赋能新型工业化，加快形成新质生产力。要充分发挥我国完备产业体系和新型信息基础设施优势，坚定信心，从供给侧、需求侧、基础侧协同发力，加快培育面向工业领域的大模型，凝炼和开放工业应用场景，深化工业数据开发利用，提升算力供给能力，着力营造良好环境，积极探索人工智能和工业融合发展新路径，形成双向赋能的发展格局。 

来源：上海证券报·中国证券网

作者：宗合

中国人工智能学会党委书记、中国工程院院士赵春江：

促进我国人工智能科技成果产业化，要面向地方传统产业数字化转型需求，加速人工智能核心技术攻关，着力解决人工智能重大应用和产业化方面问题，推动通用人工智能与未来产业实体经济融合发展，加快推进人工智能场景创新和高水平应用，助推一批前沿重点应用示范项目产业化落地。

中国工程院院士、国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济：

新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，智能制造是最重要的交汇点。智能制造是我国制造业创新发展的主要技术路径，是制造业高质量发展的核心驱动力，是加快建设制造强国的主攻方向。智能制造的核心要义是人工智能赋能新型工业化。推进人工智能赋能新型工业化是推进新型工业化，加快建设制造强国的技术路线。

清华大学战略新兴产业研究中心副主任胡麒牧：

智能化技术能够提高能源系统的效率，降低能耗和减少排放，同时也带来了新的生产模式和产业。通过应用数字技术，可以使供应链更加有弹性，提高市场对供需信号的敏感度，实现“小单快返”的生产模式，从而建立市场竞争优势。

全国政协常委、上海市政协副主席钱锋：

近年来，我国制造业数字化、网络化、智能化水平显著提升，制造业数字化转型已进入深化应用、加速创新阶段。但我国制造业数字化程度仍然不高，数实融合关键领域自主技术薄弱，数字经济的巨大潜能尚未得到充分释放。为此，建议强化自主可控引领，突破制造业数实融合关键核心技术；引导企业通过人工智能赋能，加快构建“产业大脑”，鼓励“链主”企业建立协同创新平台，提升产业链供应链现代化水平；着力打造新型产学研模式，促进制造业数实深度融合。

浙江：“AI+产业大脑”成数字赋能的基座

本报讯4月15日，浙江省产业数字化“三个全覆盖”加速推进暨“AI+产业大脑”赋能新型工业化现场会在浙江省温州市永嘉县举行，浙江省经信系统相关负责人、各细分行业产业大脑建设运营单位和产业数字化服务商代表参加会议。

浙江省首创了产业大脑发展模式，在当下“人工智能+产业互联网”是一条升级路径，其通过人工智能等技术打通产品、企划、设计、商品、零售全链条，进而实现“产业链+供应链+价值链”新商业模式的转型的五步方法，降低行业数字化转型的成本和复杂度，推动工业数字化转型向通用智能方向迈进。

会上，惠利玛平台分享了“AI+产业大脑”赋能鞋革产业的探索实践。在国家大力号召加速发展新质生产力的背景下，浙江惠利玛产业互联网有限公司主动承担“链主”责任，构建鞋行业垂直大模型，以AIGC深入产业应用，服务研、产、销全链路；以“产业大脑+未来工厂”为模式，高维打造“产业共同体”。自运行以来，惠利玛产业大脑已经拥有1个鞋业AI垂直大模型，16个人工智能模块；链接行业智能工厂38家，平台累计撮合鞋类交易近20亿元。

数字化改造是基础，数字化转型是路径，数实融合是形态，新型工业化是目标，新质生产力是结果。浙江省经信厅相关负责人表示，浙江要以未来工厂为引领，推动大企业智能化升级迈向更高水平；以“专精特新”为重点，推动中小企业数字化提质扩面；以做优做强为目标，推动服务商高质量发展实现更大成效。浙江省经信系统要以奖督晒相结合，以产业数字化“三个全覆盖”牵引各项工作落地，推动数实融合持续走深向实。 

来源：浙江省经信厅

作者：鲁新