专题|驱动产业升级 布局“AI+制造”赋能行动

编者按

当前，重庆、广东等多地两会落下帷幕，2026年各省市工作报告陆续揭晓。“制造业”依然是各地政府工作报告热词。

2025年，中国制造迈向更高维度——中国创新指数首次跻身全球前十，有效发明专利数量突破500万件大关，规模以上工业增加值保持了稳健增长。

丰厚的成果勉人奋进，站在“十五五”的新起点上，新一年的政府工作报告，正在为下一阶段的制造业发展锚定方向、规划航程。如何稳步迈向世界制造强国前列，新的蓝图该如何绘就？从“人工智能+”“大数据”及“产业融合”等高频词中，各省份将展现出哪些独特思路？

本报特推出《地方两会进行时·制造跃迁》专题报道，探究制造业在2026年的升级之路。

“人工智能+”成各省制造业新质生产力考题

2026年开年，工业和信息化部等八部门下达关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的通知，将“人工智能+制造”确立为重要抓手。随着各地两会的落幕，“人工智能”写入多省（市、自治区）2026年政府工作报告，一场以AI深度重塑制造业内核的变革已在全国范围内展开。

从浙江、广西的量化指标，到北京、湖北的生态构建，各地正以空前的政策力度与资源投入，将AI从“辅助工具”升级为驱动产业升级的“核心引擎”。

“人工智能+”的2026年KPI考卷

2025年，中国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元，企业数量超过6000家，产业蓬勃生机一览无余。迈入2026年，各省（市、自治区）争相展开一场“人工智能+制造”的竞赛。

从浙江省明确提出的“积极抢占人工智能发展制高点”，到辽宁的“举全省之力发展人工智能核心产业”……新一轮的发展动能，正在从政府工作报告的高频热词涌向万千企业一线。

细数各地确立的2026年人工智能发展目标，浙江省尤为典型。在2025年人工智能核心产业营收已高达约6800亿元、增速超过20%的高起点上，浙江在政府工作报告中明确提出“以人工智能引领科研范式变革”。

更为关键的是，浙江为这场深度融合设定了清晰的量化目标：在持续推动“人工智能核心产业营收增长20%以上”的同时，更放眼2027年，立志实现“人工智能终端规上企业营收超5000亿元”，将人工智能从前沿布局的战略选项转变为直接贡献经济增长的重要引擎。

而山东省政府工作报告明确部署启动“双百工程”，计划培育超过100家特色企业及100个行业级大模型与智能体，以推动数据与实体经济深度融合。同时，山东将积极争创工业软件、家居家电等领域的国家人工智能应用中试基地，并重点深耕“人工智能+高端装备”等特色产业融合行动，系统性地为传统优势产业注入智能新动能。

此外，应用普及的深度也成了地方政府工作报告要求的重点数据。针对新一代智能终端、智能体等应用普及率，安徽设定了到2027年普及率超过70%的中期目标，而江西则提出了一个更为长远的目标：到2030年，普及率超过90%，反映出地方对AI社会化应用进程的预期。

如何扎实运用“人工智能+制造”？

当人工智能技术加速涌向产业一线，如何扎实地“用起来”、广泛地“推广开”，逐渐成了各地新质生产力面临的重要考题。在2026年的发展蓝图中，广东、上海、河南等经济大省（市）的实践，勾勒出特色鲜明的推进路径。

广东为自己描绘了一幅全景图，政府工作报告中的发展目标直指“加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用”。产业侧以数智化“链式改造”为核心，新建智能工厂、强化全链条韧性。同时，深挖“人工智能+”的公共服务场景，赋能千行百业，让广东工业更智能、更强韧。

东莞以“智改数转”推动传统产业升级；韶关打造“智算之城”，为机器人、低空经济筑牢算力底座；惠州将AI落地制造业，发力算力、智能终端、工业机器人......广东多市集智聚力，探索制造业高质量发展新路径。

在上海，2026年政府工作报告部署深入实施“人工智能+”行动，将推动新一代智能终端、智能体等的广泛运用作为发展重点，新增50家以上先进智能工厂，培育智能原生新业态。日前，上海发布的《先进制造业转型升级三年行动方案》 （下称《行动方案》），布局“AI+制造”赋能行动，以提升企业的数字化应用水平。《行动方案》对研发企业给出了“真金白银”的支持。对于每年研发投入达到或者超过1亿元的企业，给予一次性财政补助1000万元；每年研发投入5000万元（含）至1亿元（不含）的企业，给予一次性财政补助500万元；每年研发投入1000万元（含）至5000万元（不含）的企业，给予一次性财政补助200万元。

重庆的“人工智能+”行动加强垂类模型研发，建设“人工智能湾区”“模力高地”等创新生态，打造智能经济与应用高地。近日，重庆市经济信息委启动市级数字化车间、智能工厂项目申报，聚焦“33618”集群体系遴选数智化改造标杆，以示范样本带动全行业升级，成为报告“人工智能+”在制造业领域的关键落地抓手。重庆市一批制造业企业先行先试，通过建设数字化车间和智能工厂，实现效率、质量、成本全面优化。比如，宗申动力、重庆青山工业通过系统化升级，智能制造成熟度进一步提升。

辽宁、江西、广东及山西等多地均提出“实施培育发展未来产业行动”，将具身智能列入重要发展赛道，展现了各地抢占下一代人工智能战略制高点的共同决心。

赋能本地优势产业

目前，“人工智能+制造”的浪潮席卷全国，与当地独特产业深度融合，涌现出许多生动活泼的案例。其中，山西、广西、福建等省（区）的实践尤为亮眼，描绘了一幅将前沿智能科技与地方经济命脉相结合的生动图景。

山西作为传统的能源大省，因地制宜，促进数字经济和实体经济深度融合，在政府工作报告中提出：“扎实推进煤炭方向国家人工智能应用中试基地建设运营”，推动传统煤炭产业向安全、高效、绿色的新形态跃升，体现了务实而深刻的产业变革逻辑。

“AI不是未来，AI就是现在。”广西壮族自治区（以下简称“广西”）主席韦韬在广西十四届人大五次会议上直言。政府工作报告中的部署，则彰显了广西2026年“跨越发展”的雄心，力求在智能制造规模与前沿产品量产上实现突破。

在报告中，广西明确要“力争新增80家智能工厂和数字化车间”。这一目标将人工智能技术穿透到生产线、车间等基础单元，实现从点到面的规模化渗透。与之相配套，广西还设定了“人形机器人产量突破5000台”的目标，将前沿的“具身智能”概念落实为具体的产品产出，展现了从技术到产品的完整闭环思维。

福建的蓝图，则依托福州、厦门、泉州省级人工智能产业园的建设，并通过实施企业梯次培育计划，打造垂直模型创新高地。以丰富的应用场景为牵引，驱动制造业、服务业、农业等全要素的智能化发展，构建一个覆盖产业与治理的宽广赋能生态。

无论是山西聚焦煤炭的“深度改造”，广西追求智能制造的“规模突围”，还是福建构建生态的“广度赋能”，都是“因地制宜”发展新质生产力的生动写照。成功的答案并不固定，关键在于如何让前沿科技深深扎根于本地经济的土壤之中。

来源：现代物流报

作者：卫小波

从“数”到“智”：

数据如何成为2026中国制造的燃料？

新年伊始，一场关键的全国数据工作会议明确定调：今年将成为“数据要素价值释放年”。

1月1日，全国数据工作会议在京召开。会议核心指向清晰：必须让数据要素全面融入经济血脉，真正成为赋能高质量发展的新动能。

这意味着，海量数据不再只是屏幕上一闪而过的数字，更成为驱动千行百业向智向新的“活水”。从各省（区、市）政府工作报告来看，各地已发力释放数据价值的崭新赛道。

数据如何成为制造业发展新燃料？

随着数字化进程的深入，数据已完成了从技术工具到核心生产要素的升级。2025年7月22日，在国家数据局举行的2025中国国际大数据产业博览会新闻发布会上，这一关键定位得到了明确重申：国家数据局副局长余英表示，高质量、多模态、精标注的数据，对人工智能发展至关重要，在提质赋能中发挥关键作用。

在各地召开的两会上，这一定位正迅速转化为地方的行动共识。辽宁部署绿色算力中心、江苏着力培育行业智能体、江西推进数据标注基地建设……多地正从夯实数据基础、创新数据应用两端发力，竞相将数据的“势能”转化为驱动本地产业升级的“新动能”。

综观多地的政府工作报告，不约而同地将“数据要素×”作为赋能千行百业、发展智能经济的共同抓手，但具体路径各有侧重。甘肃、云南、山西等省份将“人工智能+” 与 “数据要素×”两大国家行动并列部署，形成了“AI技术提供工具，数据要素提供燃料”的战略共识，驱动产业变革。

甘肃提出实施“数字信息大通道+产业”行动，加速两者融合以推进数据产业聚集区建设；山西则明确，加快产业数字化转型，并设定了新培育30户以上智能工厂的目标。

而在河南，将“数据要素×”行动重点指向支持中小企业数字化转型，并确立了建设10个省级数据产业园、新建200个智能车间与智能工厂，实现数字经济规模2.5万亿元的清晰目标。

此外，青海、广东及宁夏等省（区）则聚焦于算力基础设施的建设上，但路径各异，青海主打“绿色牌”，将能源优势转化为算力优势；广东凭借产业和经济实力，追求规模和技术的全面领先；宁夏则定位于国家级的保障、调度与服务中心，并均提出发展目标，彰显了抢占未来发展制高点的决心。

积极推进数据平台建设

为充分释放数据在制造业中的巨大价值，各地政府正积极推进数据平台建设。如何将“工业大脑”与“数据”连接在一起，数据平台担当了价值“反应器”的重任。如何构建安全可信的数据流通环境，引导企业将数据资源系统性地转化为提升效率的新质生产力，各地政府给出了别具特色的答案。

江苏在政府工作报告中构建了完整的创新生态，提出完善“硬设施”和“软平台”，通过协同调度数据、算力与电网资源，大力发展智算与超算中心。同时，江苏提出在AI芯片、大模型等关键技术上聚力突破，并通过建设高质量数据集与开源社区，培育重点行业智能体与智能原生企业，系统化构建从技术突破到产业繁荣的创新生态。

江西和浙江则更侧重于公共数据资源的运营。江西在报告中提出“做优做强数智化公共资源交易平台”，推动公共数据授权运营与开放共享，让公共数据在合规流通中转化为新的生产要素。浙江致力于加快推动省招投标交易平台、服务平台、监督平台的数据集成共享，实现关键业务流程的全程可视可溯，以此构建公正、透明、可信的数字治理基础。

山东省正系统化构建其人工智能算力与数据基础。山东梯次布局一批智算资源池、可信数据空间为产业提供弹性、安全的算力与数据流通环境。同时，山东将加快建设“中国算谷·人工智能公共服务平台”，以此汇聚技术、服务和产业生态。此外，济南、青岛、枣庄三大算力枢纽的建设也将同步推进，共同构成支撑全省乃至区域数字经济发展的坚实算力底座。

数据要素协助市场建设

从江西的数据标注基地，到辽宁布局的数据产业集聚区；从广西探索跨境贸易数据交易，到陕西的“推动公共数据共享运营、合规流通”……各地实践共同描绘出一幅数据要素市场化配置的生动图景，加速构建一个多层次、高效率的“新市场”。

江西政府工作报告提出，大力培育数智型服务业，为工厂提供数字化转型解决方案；推进工业软件先导区建设，突破研发设计、生产控制等关键环节的“卡脖子”软件；支持创建国家级数据标注基地、数字服务出口基地等，形成从数据标注、算法训练到软件服务出海的全链条能力，为“江西制造”向“江西智造”跃升提供坚实支撑。

布局建设沈阳、大连、辽西地区绿色算力中心，为制造业提供清洁、经济的智能算力。高水平建设辽宁数据要素综合试验区，提出“大连国家级数据产业集聚区营业收入达到1200亿元以上”的具体目标，将原始数据冶炼成高价值的“数据产品”。同时，设定培育80个垂直行业大模型、新培育20个数据集等具体目标，为区域性数据要素市场的壮大搭建了坚实的产业基础。辽宁勾勒出数据市场的新图景。

广西则通过打造东盟语料库、推进跨境数据交易机构建设，它正在搭建跨语言、跨法规的特殊“商品”流通渠道。同时，强化工业智能算力供给、举办AI转型大赛，旨在激发本地数据应用需求，培育市场活力。这一系列举措，不仅服务于本地制造业数字化转型，更旨在占据国际数据流通的战略枢纽位置，探索数据要素跨境交易这片亟待开拓的“新蓝海”。

陕西通过深化数据要素配置改革，通过完善产权与收益分配政策，从根本上明确数据权属与激励规则；同时，加大对数据采集、处理、标注等关键技术的投入，并推动公共数据归集与授权运营。从制度创新与技术保障两方面，破除数据流通壁垒，吸引和培育平台企业，激发数据要素市场的内生动力与创新活力。

来源：现代物流报

作者：卫小波

如何挖掘制造业潜在价值？

在湖北，融合从单一领域走向全局，明确“促进先进制造业和现代服务业深度融合，推动实体经济与数字经济、一二三产业联动发展”；而福建更进一步，将产业链、创新链、资金链、人才链的“四链融合”写入政府工作报告，从制度深处重塑产业生态。科技创新与制造业深度融合，已成为构建现代化产业体系的关键所在。如何让“融合”从理念变成指标？一场关于产业形态的升级正在发生。

科技创新与产业创新相结合

科技创新和产业创新，是发展新质生产力的基本路径。如何从“两张皮”拧成一股绳，已成为制造业觅求新发展的必答题。纵观各地已公布的政府工作报告，已形成两条鲜明路径：一条是链群协同，在产业化纵深处打通堵点；另一条则是区域联动，向外拓界，在更大的空间范围上配置新资源。

链群协同大多由龙头企业牵头，以创新联合体或产业链改造为载体展开。

河南依托超聚变、中创智领、许继、平高等领军企业提升创新能力，并推动平煤神马、洛轴等牵头组建创新联合体，形成“龙头引领、链式突破”的格局。具体来看，仅新能源汽车这一集群，就涵盖600余家规上企业的新能源汽车全产业链，从关键材料、核心部件到整车制造，河南正在将“龙头+链群”的模式红利，兑现为实打实的产业集群竞争力。

辽宁则以科技创新效能为驱动，培育壮大新质生产力，系统推进从研究到成果转化再到应用的全链条提升，建设具有全国影响力的区域科技创新中心。

根扎得深，向外拓界，枝才能伸得远。在链群协同深耕的同时，脚步向外开拓融合，也成为“突围”的关键一跃。

江苏在规上企业研发机构全覆盖的基础上，以“1650”产业体系为牵引，通过补短板技术攻关专项行动，强化龙头企业对产业链关键环节的系统攻坚。同时，开展“实验室+”行动，完成江苏省重点实验室重组。材料综合研究设施、原子级制造试验设施的布局，为更长期的竞争储备了“从0到1”的工具。从企业到产业链，从应用研究到基础支撑，江苏正在一点点描绘完成链群协同壮大的全景图。

打破制造业发展边界

制造业的竞争力，已不再仅由生产线定义，更由产业链上附加的服务能力定义。这场从“卖产品”到“卖能力”的升维，正是2026年各地推动产业融合最深切的落笔之处。

江苏是探索制造业边界的先行者，在全国范围内较早开展“两业融合”试点，2025年的实践案例获评全国改革标杆。截至目前，江苏省累计培育国家级服务型制造示范企业29家、示范平台13个、示范项目10个，数量位居全国前列。南京、苏州、无锡、常州、镇江5市获评国家级服务型制造示范城市，成为颇具代表性的“江苏样板”。 

2026年江苏省政府工作报告进一步明确部署：“促进先进制造业与生产性服务业多领域深度耦合”，全链条发展生产性服务业，支持优势企业向集成型服务商转型，推动现代服务业同先进制造业深度融合，持续巩固提升融合发展先发优势。为精准赋能，江苏设立目标规模100亿元的江苏省苏豪现代服务业创新发展产业专项基金，专项支持两业深度融合。

广东则将融合的视野投向更宏观的产业生态重构。2026年广东省政府报告中明确“大力推进各产业智能化绿色化融合化发展”“加快推动一二三次产业协调融合发展”。这是三次产业协调融合写入省级报告，标志着突破“制造业+生产性服务业”的狭义范畴，进入农业、制造业、服务业全业态相互赋能的广义融合阶段。

打破边界，深度融合，“制造”已不仅局限在工厂车间，而是迈向了广阔天地，正在唤醒产业边界之外的隐藏价值。

各具风采的“制造业+特色产业”之路

近年来，冰雪经济日渐崛起，黑龙江拥有得天独厚的地理资源与历史遗产，正转化为可观的经济效益。1月6日，哈尔滨国际冰雪经济博览会开幕，冰雪运动、冰雪文化、冰雪装备、冰雪旅游全产业链成果首次集中亮相。同月，黑龙江省政府工作报告明确写入“推动冰雪运动、冰雪文化、冰雪装备、冰雪旅游全产业链发展”。在这些部署中，制造业与文化、旅游协同发展，黑龙江的冰雪产业，又多了一条从车间走出的鲜明路径。

向西看，青海将产业融合的故事延伸到了牧场。青海省政府工作报告明确提出：开展牦牛“高原珍宝”独特价值挖掘提升计划，深度打造高效养殖、精深加工基地，加快高附加值产品研发，推动全产业链开发、全价值链提升。同时，青海部署“做优链主型企业，推动绿色有机农畜产品生产供应、精深加工、品牌价值‘三链同构’”，其中，“精深加工”一链直指制造业，交出一份属于西部高原的特色产业融合答卷。

在京津冀协同发展的第11个年头，河北在2026年政府工作报告中给出了产业融合的新答案：“打造京津科技成果中试首选地”，深化新能源和智能网联汽车、机器人等重点产业链共建，以北京的科技力量发展特色产业。北京部署积极推动北京（京津冀）国际科技创新中心建设，持续提升科技成果区域内转化效率和比重，壮大智能网联新能源汽车等先进制造业集群。两地政策文件形成如此清晰的分工逻辑，从合作走向共生，构筑制造业产业融合发展新生态。

从冰雪到牦牛，再到齐聚两地之力组建的机器人产业链，纵观各地实践，融合切口各不相同，却焕发着鲜明活力。2026年，更多省份正在走出属于自己的“制造业+特色产业”之路。

来源：现代物流报

作者：卫小波