编者按

“人工智能+”行动迎来重要进展——8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向，围绕6大领域，部署“人工智能+”行动，提出建设国家人工智能应用中试基地等具体路径。《意见》强调促进产业生态发展，培育智能原生企业，加强开源生态建设。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，已成为国际竞争的新焦点和经济发展的强大引擎。通过人工智能与经济社会深度融合，将加速智能化改造升级，迈向智能经济和智能社会新阶段。

为加快培育发展新质生产力、推动高质量发展提供新动能

国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。为何印发《意见》？《意见》部署哪些重要工作？国家发展改革委有关负责人8月26日进行了解读。

《意见》出台的背景是什么？

党中央、国务院高度重视人工智能发展，近年来完善顶层设计、加强工作部署，推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。当前，人工智能技术加速迭代演进，正从试验探索迈向价值创造阶段，引发经济社会各领域各行业深刻变革。

与此同时，仍存在对人工智能作用认识不一致、供需对接不畅、应用落地存在“最后一公里”障碍等突出问题，亟须加强战略引导和统筹指导，推动全社会深刻认识人工智能对生产力的革命性影响，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，为加快培育发展新质生产力、推动高质量发展提供新动能。

实施“人工智能+”行动有哪些重大意义？

从技术发展看，有助于顺应和把握人工智能技术演进规律。实施“人工智能+”行动，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引技术创新突破，促进人工智能技术创新与应用发展双向赋能，有助于以人工智能应用发展的确定性，应对技术和外部环境急剧变化的不确定性，加快形成更富生命力的中国特色人工智能发展路径。同时，主动构建与人工智能技术演进趋势相适应的法律法规、政策制度、伦理规则等，有助于促进人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

从国内实践看，有助于推动人工智能赋能高质量发展。实施“人工智能+”行动，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，加强人工智能与各领域广泛深度融合，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道，助力实现经济高质量发展，推动全体人民共享人工智能发展红利。

从全球形势看，有助于推动更高水平国际开放合作。实施“人工智能+”行动，坚持智能向善，把人工智能作为造福人类的国际公共产品，广泛开展人工智能国际合作，推动技术普惠和成果共享，共建人工智能全球治理体系，让更多国家和人民共享技术进步带来的发展机遇。《意见》的主要内容是什么？《意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，提出一系列政策举措。

一方面，以行业应用需求为牵引，统筹国内和国际，开展“人工智能+”6大行动。围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作6大重点领域，深入分析人工智能对各行业各领域范式变革影响，前瞻谋划“人工智能+”工作着力点。

另一方面，以硬基础和软建设为保障，统筹发展和安全，夯实“人工智能+”行动8大支撑。深刻把握人工智能技术和产业演进规律，结合内外部形势变化，围绕模型、数据、算力、应用、开源、人才、政策法规、安全8个方面，系统构建人工智能基础支撑体系。《意见》的突出特点有哪些？《意见》针对企业提出的问题形成系列务实政策举措，突出让市场有方向、有信心、有体感、有加速度。

一是明确政策方向。突出应用导向，明确6大重点行动，建立动态敏捷、多元协同的治理体系，处理好人工智能可能带来的安全风险、就业岗位冲击等相关挑战，明确发展方向和政策预期。

二是强化发展信心。对内，释放积极政策信号，培育产业全要素智能化发展新模式，布局智能原生新业态，系统构建三大产业的智能化转型发展路径。对外，坚持普惠共享，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态，提出“人工智能+”全球合作新模式。

三是突出可感可及。聚焦科研工作者、企业、消费者、人民群众、政府部门等不同主体均提出相应鼓励方向和支持举措，广泛调动全社会参与人工智能发展的积极性，促进全体人民共享人工智能发展成果。

四是注重务实管用。针对人工智能在应用落地中存在的重硬轻软、应用碎片化、开源社区活跃度不高等问题，针对性提出系列举措。针对每个领域分别提出与人工智能的融合发展方向，形成各行业“人工智能+”思路主线。

《意见》提出布局建设一批国家人工智能应用中试基地。应用中试基地是加速人工智能应用规模化、标准化、体系化发展的共性能力平台。结合“人工智能+”6大重点行动，通过在制造、医疗、交通、金融、能源资源等重点领域布局应用中试基地，汇聚行业资源和相关产业能力，培养人工智能专业人才、推广应用成果、孵化创新主体、打造开放生态。

下一步，在推动《意见》落实方面有哪些安排？

一是加强工作整体统筹。国家发展改革委将强化牵头作用，加强统筹协调，形成工作合力。推动各地区各部门紧密结合实际，因地制宜细化落实举措，抓好贯彻落实，广泛凝聚社会共识。

二是明确阶段性重点工作。会同有关部门，综合考虑各行业应用潜力、成熟度、带动作用等因素，进一步选择价值变量大的应用场景，明确阶段性重点工作并动态滚动更新，实现长期和短期、动态和静态相结合。

三是营造良好应用环境。持续完善相关法律法规、制度政策、应用规范、伦理规则，加大人工智能领域金融和财政支持力度，完善应用试错容错管理制度，推动重点场景“敢开放”“真开放”。推动政府部门和国有企业强化示范引领作用，通过开放场景等支持技术落地。

四是促进产业生态发展。推动产业全要素智能化发展，培育人工智能应用服务商，打造人工智能应用服务链，大力发展智能原生技术、产品和服务体系，培育智能原生企业。加强开源生态建设，支持优质开源项目发展，提高国际影响力。

五是加强安全风险防范。持续加强人工智能应用对产业结构和就业结构等影响的研判评估和应对工作，增强就业创造效应，减缓就业替代效应。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，防范化解人工智能带来的相关安全风险挑战。

来源：新华社

作者：魏玉坤 魏弘毅

龙头企业热议“人工智能+”路线图

人工智能（AI）产业迎来顶层路线图。

8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快实施6大重点行动以及8项基础支撑能力。

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文表示，《意见》发布可谓“正当时”，具有多维度的重要意义，包括三方面：其一，助力中国在全球人工智能竞争格局中抢占战略主动地位；其二，以政策推动人工智能技术持续进步；其三，为全球人工智能领域的交流与合作搭建平台，促进技术与产业的国际化协同发展。“《意见》的出台，将加速人工智能+蓬勃发展，推动人工智能的产业体系完备优势、超大规模市场优势、海量数据资源优势、丰富应用场景优势向国家智能优势转化。”中国信息通信研究院院长余晓晖告诉记者。

周伯文表示，《意见》选择6大重点行动，背后蕴含着诸多战略考量：前两项“人工智能+”科学技术与“人工智能+”产业发展，二者相互融合，基本确立以“人工智能+”推动新质生产力进一步形成的重大战略举措——“人工智能+”科学技术帮助“捅破天”，“人工智能+”产业发展帮助“扎深根”，二者共同构成中国在新一轮全球竞争中最不可替代的硬核优势。

人工智能行业对此次《意见》出台反响热烈。360创始人周鸿祎认为，《意见》为智能体的发展提供有力支持，提出支持智能体广泛应用、发展“智能体即服务”等，并明确设定了2027年、2030年的智能体应用普及率目标。为了让智能体在企业开花结果，360打造智能体工厂，让每个企业都能打造自己的智能体，并让智能体真正赋能企业业务。“我们相信，AI对未来社会各领域都具有赋能作用，将深度改变信息的获取、决策与行动方式。”快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人兼社区科学线负责人盖坤告诉记者，作为人工智能行业的从业人员，对于《意见》的深入实施，他倍感振奋，也对整个行业的高速发展充满期待。同时，AI也将有效提升多行业的生产力水平，并带动生产成本的进一步降低。

“《意见》为人工智能企业的发展建设提供战略蓝图和制度保障。”智谱CEO张鹏表示，一方面，强化在模型基础能力、算力基础设施和高质量数据集建设等关键环节投入，夯实持续发展的底座；另一方面，通过建设应用中试基地、推动智能体普及、完善标准体系，促进开源繁荣，推动人工智能从“技术突破”走向“应用普及”。

阶跃星辰创始人姜大昕表示，《意见》为人工智能技术深度赋能产业锚定了清晰的路径，也与阶跃星辰的技术路线和产业布局高度同频。基础大模型作为人工智能行业的底层技术，上游牵引芯片算力层，下游推动着应用落地。

“《意见》的出台，这也为Mini-Max带来一张清晰的“路线图”和“任务书”。”MiniMax副总裁严奕骏告诉记者，未来MiniMax将沿着《意见》中技术突破、产品落地和生态共建的方向，专注在基座模型等领域研究持续投入，在模型和应用等领域攻坚突破，把全球领先的模型能力与终端使用场景做好适配，推动传统产业智能化升级，在技术领域实现更多突破，与全球伙伴共享技术红利。

在科大讯飞AI研究院副院长李鑫看来，结合“人工智能+”行动，企业将从技术落地到实际订单迎来全新机遇，未来将走向人机共生、技术供给与场景应用方共生、发展与治理共生。在未来，人工智能技术一定会有突破性的发展。不过，他也指出，目前仍有三方面问题亟待解决：一是要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态；二是数据治理问题；三是场景问题，要先把场景摊开，再把问题解开。

来源：澎湃新闻

作者：范佳来 秦盛

中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心所长蒲松涛：

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》重点利好与人工智能应用强相关的三类产业链环节：一是算力相关环节，包括人工智能芯片、服务器、算力服务中心等；二是数据相关环节，包括数据标注、数据清洗处理、数据仓库等；三是算法相关环节，包括人工智能软件、人工智能算法优化服务等。诸多关联产业环节也构成利好，如在人工智能信息服务方面，利好人工智能内容创作、人工智能教育服务、人工智能娱乐服务等；在智能机器人方面，利好机器人相关传感器、核心零部件、生产代工等。

中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁：

人工智能正加速推动国民经济三大产业向智能化跃迁，重塑我国经济发展格局。当前，我国人工智能产业应用主要集中在第二、三产业，其中第三产业比重最高，突出体现在信息技术服务业；第二产业以制造业为主，聚焦工业互联网与智能制造；而第一产业应用仍相对不足。此次《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的印发，为人工智能赋能产业升级提供了方向指引和制度保障，标志着相关工作进入系统推进新阶段。

北京物资学院副院长张闯：

人工智能技术迭代速度快、不确定性强，各地应根据其产业基础、资源禀赋等，找准人工智能发展的特色定位，实现错位发展，避免同质化竞争和重复投入。