数字化转型对钢铁业影响几何？

数据赋能转型升级 钢铁行业智能化探索如火如荼

“近年来，中国宝武积极探索新一代信息技术与产业融合，打造了一大批创新应用，积极践行钢铁行业数字化转型，并愿同合作伙伴一道拓展创新实践，共建产业生态圈，推动钢铁产业向高科技、数字化转型，助力制造强国建设。”在3月21日举行的2023钢铁行业智能制造联盟年会暨第二届钢铁行业数字化解决方案交流会上，中国宝武党委常委、副总经理高建兵在致辞中谈到了数字化转型对钢铁行业的意义。

与会专家表示，在钢铁行业步入高质量发展阶段背景下，数字化、智能化有助于产品质量的改善和生产效率的提升，已逐渐成为企业竞争力的重要指标之一。大会现场，包括宝钢、鞍钢、首钢等钢企分享了各自在数字化转型方面的探索和成果。

“钢铁行业智能制造联盟成立近两年来，已发展成为一个链接钢铁企业、智能制造供应商、大学研究机构、中国智能制造信息标准化机构等协同创新的专业平台，未来将在打造贯穿创新链、产业链、价值链的钢铁行业智能制造生态体系等方面发挥更大更重要的作用。”中国钢铁工业协会党委副书记、副会长兼秘书长姜维在大会现场表示。

记者在现场获悉，2023年钢铁行业智能制造联盟将组建评估咨询组、标准化推进组、智能制造组等专项工作组，推进行业安全有序发展。“聚焦智能装备、能源低碳、安全生产等领域推广应用，形成技术能力清单。”相关负责人在现场表示，将打造行业资源池，遴选一批可复制、可推广的智能制造优秀场景，树立标杆项目。

“产品质量不稳、劳动效率不高、产能效率不优，这些来自钢铁行业的共性问题，成为钢企亟须数字化转型的原因之一。”在宝信软件技术总监丛力群看来，问题驱动是数据赋能钢铁的一个重要推动力。

在钢铁行业面临的诸多共性问题中，数据赋能不足是丛力群重点提到的一个方面。“钢铁行业在过去的发展过程中已取得长足进步，但当物理定律达到极限时，更希望通过数据路径来弥补对物理世界的认识。”丛力群说。“目前来看，钢铁行业企业普遍尚未构建工业大数据平台，工艺、设备等大数据采集不全。”丛力群表示，即便是已采集的大量现场数据，也存在未得到有效利用的情况，且缺乏基于大数据的智能应用，这就需要真正触达钢企顶层运转逻辑的数字化建设以解决以上问题。

从需求驱动层面而言，众多钢企在业务数字化向数据业务化演变的过程中，需求也在不断变化。“对绝大多数钢企来讲，基本已实现了对钢厂的管控，即通过自动化和信息化手段与业务的融合，进一步提升生产效率。”丛力群说，在此基础上，一个会分析的钢厂开始成为钢企新的需求，通过在流程中提取关键指标进行数据分析，从而及时找到生产环节中的各类问题和原因。

丛力群认为，未来在制造过程中植入信息能力，可逐步实现自感知、自决策、自执行，并借此重塑传统制造业模式。“真正成为一个会思考的钢厂是值得期待的方向，不过现阶段实现这一跨越并非易事，需要行业企业在探索中总结经验。”

近年来，各大钢企纷纷确立数字化转型发展战略，进一步优化产业结构，并在实际成效方面取得了一定成绩。“通过多年的探索耕耘，宝钢股份智慧制造完成了由导入阶段向系统化推进阶段的转变。在国家级试点示范、作业无人化等方面形成了良好态势。”宝钢股份宝山基地副总经理陶树贵表示，基于统一平台，宝钢股份目前已基本完成营销、采购、研发等核心业务的数字化、网络化。“我们为此投入的金额累计超过54亿元，智能制造水平在国内钢铁行业中处于领先水平。”“以硅钢事业部第四智慧工厂为例，通过智慧工厂建设，实现管理极度扁平化、高效化。”陶树贵表示，创新点主要体现在建设工序衔接自动化、取消以作业点设置班组等。“岗位设置方面，第四智慧工厂由区域原19个岗位合并为1个岗位；组织设置方面，由原跨两个分厂的7个作业区、20个班组整合成1个智慧工厂5个班组。”陶树贵说。

在鞍钢股份数智发展部副总经理赵伟看来，企业数字化转型需要在服务对象、需求动因、应用场景等5个层面进行深刻理解。“首先要明确业务需求，根据实际和阶段性目标从某一环节重点突破，打通价值链。期间，要不断保证技术研发投入，不断试错，不断修正。”赵伟说。“贯彻‘集中一贯’的管理理念，鞍钢目前在生产数字化层面取得了一定成效。”赵伟介绍，以质量管理方面的变化为例，通过构建数据资源体系，为管理层提供精细分析和业务支撑，例如流程上的抽样转变成如今的全检，事后管理转变成事前管理等。

连铸机拉速刷新纪录的首钢京唐MCCR产线是钢企智能工厂建设获得成果的又一案例。据悉，3月15日，该产线连铸机拉速提升探索性试验取得新进展，低碳钢生产拉速达到了6米/分钟，打破之前最高5.8米/分钟纪录。“数字化、智能化转型是生产力的提升，将使传统行业边界被打破。”在兰格钢铁研究中心研究员王静看来，那些能够较早整合相关资源，打通产业链上下游的企业，将能够在产业的再调整中迅速占据先机。

来源：中国证券报

作者：乔翔

今年的政府工作报告提出，“加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平”。这是促进数字中国建设，推动数字经济和实体经济深度融合的重要部署。对于钢铁行业而言，加快数字化转型，有基础、有能力，也有挑战，总体而言大有可为。

钢铁行业数字化转型成效显著。近年来，钢铁行业在数字化、智能化建设过程中取得了一系列成就。但是，我们必须看到，目前我国钢铁行业的数字化发展不平衡不充分问题仍比较突出，大多数中小型钢企数字化水平低，特别是由于行业内存在“数字鸿沟”等难题，数字生态建设较为缓慢，行业覆盖面、功能完整性、模型组件丰富性等方面相对滞后。这些都是今后一段时间中国钢铁加速数字化转型面临的挑战，需要我们拿出实力和勇气不断攻坚克难，有所作为。我们应该看到，加速数字化转型，尽快打造形成数字生态是实现“钢铁数字经济”的必由之路。为此，全行业必须携起手来，提高整体数字化水平，尽最大努力跨越不同企业间的“数字鸿沟”，打通企业内部的数据堵点、连接断点，真正让高质量数据要素活起来、动起来、用起来。

一是标准先行，助力数字化水平整体跃升。需要在行业层面加快智能制造标准体系建设，发挥好标准规范指导作用，通过标准化降低数字技术应用门槛，以降低整个产业数字化转型的难度，助力整个行业数字化转型迈上新台阶。近3年来，钢铁行业面向国家发展战略和钢铁行业迫切需求，以解决实际问题为切入点，以支撑钢铁行业智能制造技术应用为着力点，积极推进钢铁行业智能制造标准体系建设工作。截至2022年12月底，钢铁行业已发布42项中国钢铁工业协会团体标准，全面覆盖智能制造应用场景，逐步完善的行业智能制造标准体系发挥了规范引导作用，为推进新一代信息技术与钢铁行业融合创新应用发挥了巨大作用。接下来，中国钢铁工业还应把在智能制造领域创造的先进经验转化为标准，同时加强前沿领域标准研究和应用实施，为整个行业实现高水平数字化转型贡献力量。

二是强化数字能力建设，助力价值创造。钢铁企业应侧重于数据资产管理和价值创造，从价值点、价值链、价值网络、价值生态等层级出发，从点到线，由线到面，由面及体，让大数据真正“活起来”，为企业经营输送“血液”，逐级推动数字化转型价值显现。

三是加速更深层次数字化改造，破解升级难点。必须着力破解工艺复杂、工序繁多、风险难控等升级难点，如钢铁生产流程中的“黑箱”和“不确定性”等。通过加速数字化改造向更深层次推进，以最大程度实现生产过程各环节的数字化，为进一步打通全数据链、挖掘数据价值，真正以数字赋能钢铁发展奠定良好基础。

新时代、新使命、新征程，随着中国钢铁数字化转型的脚步不断加快，我们有理由相信，在不久的将来，经过全方位、全链条、全流程数字化转型历练的中国钢铁将迎来一次新的跃升发展，为打造数字中国做出钢铁贡献。

来源：中国冶金报社

作者：李江梅

记者从3月21日在沪召开的2023钢铁行业智能制造联盟年会暨第二届钢铁行业数字化解决方案交流会上获悉，钢铁行业智能制造联盟已成为协同创新的专业平台，从优秀案例中建立了行业智能制造优秀解决方案的推荐目录。

据介绍，智能制造系统解决方案供应商联盟钢铁分盟暨钢铁行业智能制造联盟自2021年4月成立以来，以服务行业智能制造进步为宗旨，以实现联盟各方合作共赢为目标，搭建工作平台，创造平台价值，先后征集了330余项钢铁行业智能制造方案，遴选出128项优秀案例，形成行业智能制造优秀解决方案推荐目录。同时，推动编制完成《钢铁行业智能制造标准体系建设指南》 《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南》 《钢铁行业智能制造及两化融合评估报告》。截至2023年2月底，已发布钢铁行业智能制造领域团体标准计划109项，其中已完成发布团体标准48项，立项行业标准8项；先后组织十余场供需双方技术交流会。

中国钢铁工业协会相关负责人表示，今后，联盟将进一步在引导国家产业政策落地，打造贯穿创新链、产业链、价值链的钢铁行业智能制造生态体系，搭建钢铁企业、科研院校研发机构、智能制造供应商共建共享共赢平台等方面，发挥更大更重要的作用。

此次，中国宝武的基于工业互联网平台的智慧质量解决方案、钢铁企业工业信息安全运营中心建设方案、智能化料场配套堆取料机无人化系统以及钢铁企业全流程数据治理架构方案，入选优秀解决方案和最佳解决方案。

来源： 新华财经

作者：李荣

《 现代物流报 》（ 2023年3月27日 A5版）